| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·相关概念 | 第13-15页 |
| ·研究意义 | 第15页 |
| ·研究内容、研究方法和技术路线 | 第15-19页 |
| ·研究内容 | 第15-17页 |
| ·研究方法 | 第17页 |
| ·技术路线 | 第17-19页 |
| ·各章节安排 | 第19-22页 |
| 第二章 枢纽航线网络相关研究综述 | 第22-31页 |
| ·确定性枢纽航线网络优化设计问题的相关研究 | 第22-27页 |
| ·不确定性枢纽网络的国内外研究成果 | 第27-28页 |
| ·枢纽网络设计算法综述 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 无容量限制的枢纽航线网络的随机优化 | 第31-38页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·问题描述与模型的建立 | 第31-32页 |
| ·求解算法及步骤 | 第32-34页 |
| ·算例分析 | 第34-37页 |
| ·验证 PH 算法 | 第34-36页 |
| ·随机优化模型验证 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 有容量限制的枢纽航线网络的 Tree Pruning 算法设计 | 第38-49页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·问题描述及模型构建 | 第38-40页 |
| ·基于 Tree Pruning 的优化拉格朗日松弛算法 | 第40-44页 |
| ·拉格朗日子问题的构造和求解 | 第40-41页 |
| ·Tree Pruning 算法 | 第41-44页 |
| ·优化算法的时间复杂度分析 | 第44页 |
| ·算例分析 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 有容量限制的枢纽网络设计问题的鲁棒优化研究 | 第49-57页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·综合鲁棒优化模型 | 第50-51页 |
| ·算法设计 | 第51-54页 |
| ·Tree Pruning 算法求解模型 P1 | 第51-52页 |
| ·对偶升程序求解模型 P2 | 第52-54页 |
| ·算例分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 枢纽航线网络的均值-鲁棒值模型研究 | 第57-63页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·均值-鲁棒值的枢纽航线网络模型 | 第57-58页 |
| ·基于拉格朗日松弛的情景分解算法 | 第58-60页 |
| ·算例分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 枢纽航线网络的均值-条件风险价值模型研究 | 第63-78页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·均值-条件风险价值的 p 枢纽中位问题模型 | 第64-66页 |
| ·基于拉格朗日松弛的情景分解算法 | 第66-68页 |
| ·算例分析 | 第68-77页 |
| ·基于 CAB 经典数据算例 | 第68-75页 |
| ·中国民航实际数据算例 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第八章 混合枢纽航线网络效用模型研究 | 第78-85页 |
| ·引言 | 第78页 |
| ·混合枢纽航线网络效用模型设计及求解算法 | 第78-82页 |
| ·旅客时间效用 | 第79页 |
| ·混合枢纽航线网络效用模型 | 第79-82页 |
| ·混合枢纽航线网络效用模型求解算法 | 第82页 |
| ·算例分析 | 第82-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第九章 总结与展望 | 第85-87页 |
| ·本文工作总结 | 第85页 |
| ·本文的主要创新点 | 第85-86页 |
| ·研究展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第98页 |
