| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-35页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·系统健康管理 | 第18-21页 |
| ·发动机健康管理研究综述 | 第21-30页 |
| ·国外研究现状与趋势 | 第21-25页 |
| ·国内研究现状与不足 | 第25-30页 |
| ·论文研究问题的提出 | 第30-32页 |
| ·论文结构及章节安排 | 第32-35页 |
| 第二章 基于性能参数的气路部件故障早期预警方法研究 | 第35-57页 |
| ·引言 | 第35-37页 |
| ·气路性能参数监控的贝叶斯因子法 | 第37-46页 |
| ·动态线性模型 | 第37-38页 |
| ·贝叶斯推理与模型监控 | 第38-41页 |
| ·仿真实验 | 第41-46页 |
| ·基于多元状态估计技术的发动机基线模型挖掘 | 第46-56页 |
| ·发动机性能参数基线模型 | 第46-48页 |
| ·多元状态估计技术 | 第48-52页 |
| ·基于 MSET 的个性化性能基线模型挖掘 | 第52-54页 |
| ·仿真实验 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第三章 尾气静电信号基线模型的挖掘及其在气路状态监控中的应用研究 | 第57-82页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·发动机气路静电监测技术 | 第58-60页 |
| ·气路故障静电监测原理 | 第58-59页 |
| ·尾气静电感应信号 | 第59-60页 |
| ·尾气静电信号基线成分及影响因素分析 | 第60-66页 |
| ·碳烟颗粒物的生成及影响因素 | 第60-62页 |
| ·发动机尾气颗粒物排放特性 | 第62-66页 |
| ·故障颗粒物的生成及对尾气静电信号的影响 | 第66-69页 |
| ·燃烧类故障 | 第66-67页 |
| ·机械类故障 | 第67-69页 |
| ·尾气静电信号基线模型的挖掘与应用 | 第69-80页 |
| ·尾气静电监测实验介绍 | 第70-71页 |
| ·基于燃油流量单参数的基线模型挖掘 | 第71-77页 |
| ·基于多参数的基线模型挖掘 | 第77-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第四章 考虑性能缓慢退化情况下单元体健康状态评估方法研究 | 第82-110页 |
| ·引言 | 第82-83页 |
| ·基于模型的气路分析 | 第83-86页 |
| ·基于线性模型的气路分析 | 第84-85页 |
| ·基于非线性模型的气路分析 | 第85-86页 |
| ·基于非线性自适应模型的气路分析 | 第86-92页 |
| ·非线性自适应性能模型 | 第86-88页 |
| ·目标函数构建与优化算法 | 第88-92页 |
| ·多部件故障诊断的排除法 | 第92-102页 |
| ·单部件故障隔离 | 第92-98页 |
| ·故障定量评估 | 第98-99页 |
| ·多部件故障隔离的排除法 | 第99-100页 |
| ·排除法的进一步讨论 | 第100-102页 |
| ·考虑性能退化情况下单元体健康参数估计 | 第102-108页 |
| ·故障模拟 | 第103页 |
| ·不考虑性能退化的情况 | 第103-104页 |
| ·考虑性能退化的情况 | 第104-108页 |
| ·本章小结 | 第108-110页 |
| 第五章 基于贝叶斯网络多源信息融合的单元体健康状态评估方法研究 | 第110-135页 |
| ·引言 | 第110-111页 |
| ·气路分析的贝叶斯方法 | 第111-117页 |
| ·贝叶斯网络及推理 | 第112-113页 |
| ·用于气路分析的贝叶斯网络模型 | 第113-115页 |
| ·健康参数后验分布估计 | 第115-117页 |
| ·基于贝叶斯网络的多源诊断信息的融合 | 第117-123页 |
| ·气路分析贝叶斯网络模型的改进 | 第117-118页 |
| ·基于故障模式先验概率表的信息融合机制 | 第118-122页 |
| ·基于健康参数先验分布的信息融合机制 | 第122-123页 |
| ·仿真实验与分析 | 第123-133页 |
| ·涡扇发动机气路分析贝叶斯网络模型 | 第123-125页 |
| ·不考虑信息融合 | 第125-130页 |
| ·其他诊断信息的融合 | 第130-133页 |
| ·本章小结 | 第133-135页 |
| 第六章 基于状态空间退化模型的剩余寿命预测方法研究 | 第135-172页 |
| ·引言 | 第135页 |
| ·剩余寿命预测建模 | 第135-140页 |
| ·基于系统运行环境/载荷参数的建模方法 | 第137-138页 |
| ·基于系统性能/状态参数的建模方法 | 第138-140页 |
| ·剩余寿命预测的状态空间模型法 | 第140-149页 |
| ·状态空间退化模型 | 第141-142页 |
| ·退化状态估计 | 第142-147页 |
| ·退化状态预测 | 第147-148页 |
| ·失效时间分布估计 | 第148-149页 |
| ·状态空间模型法在气路部件健康状态预测中的应用 | 第149-170页 |
| ·基于 EGTM 的气路性能退化预测及可靠性评估 | 第149-154页 |
| ·基于健康指数的气路部件健康状态估计与预测 | 第154-162页 |
| ·监测数据与物理失效模型融合的裂纹扩展剩余寿命预测 | 第162-170页 |
| ·本章小结 | 第170-172页 |
| 第七章 总结与展望 | 第172-175页 |
| ·论文主要工作和创新点 | 第172-174页 |
| ·进一步研究展望 | 第174-175页 |
| 参考文献 | 第175-192页 |
| 致谢 | 第192-193页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第193-194页 |
