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小波分析及其在齿轮箱故障诊断中应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·课题研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-17页
     ·小波变换算法研究现状第11-12页
     ·小波去噪算法研究现状第12-14页
     ·齿轮箱故障诊断研究现状第14-17页
   ·主要研究内容第17-18页
   ·论文结构第18-19页
第二章 一种改进的小波变换算法研究第19-55页
   ·小波与小波变换第19-24页
   ·小波滤波器特性第24-30页
   ·标准二进小波算法的不足第30-35页
   ·改进的小波分析算法第35-37页
   ·仿真实例第37-50页
     ·校正次数对精度的影响分析第46-48页
     ·消失矩对精度的影响分析第48-50页
   ·改进算法复杂度分析第50-52页
   ·工程应用第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第三章 基于系数校正的小波阈值去噪算法研究第55-79页
   ·小波去噪原理第55-56页
   ·小波阈值去噪算法第56-67页
   ·基于系数校正的改进小波阈值滤波算法第67-78页
     ·算法原理第68页
     ·仿真分析第68-75页
     ·工程应用第75-78页
   ·本章小结第78-79页
第四章 基于内积变换和小波的特征信号分离算法研究第79-106页
   ·齿轮箱振动特性第79-84页
   ·基于内积变换和小波的特征信号分离方法第84-89页
     ·内积与相关第84-85页
     ·基函数第85-88页
     ·算法实现步骤第88-89页
   ·仿真实验第89-96页
   ·工程应用第96-104页
   ·本章小结第104-106页
结论第106-109页
参考文献第109-119页
攻读博士学位期间取得的研究成果第119-120页
致谢第120-121页
附件第121页

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