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钢管混凝土拱—连续梁组合体系桥梁损伤识别研究

摘要第1-7页
Abstract第7-14页
第一章 绪论第14-32页
   ·课题意义及研究背景第14-19页
   ·钢管混凝土拱桥的发展历程第19-21页
   ·国内外研究现状第21-29页
     ·有限元模型修正研究第21-23页
     ·传感器优化布置及振型扩阶分析第23-24页
     ·钢管混凝土拱桥损伤机理研究第24-26页
     ·损伤识别指标研究第26-27页
     ·损伤识别方法研究第27-28页
     ·损伤识别状态评估研究第28-29页
   ·本文研究内容第29-32页
第二章 有限元模型修正方法研究第32-53页
   ·引言第32-33页
   ·基于 Kriging 的有限元模型修正第33-35页
     ·Kriging 模型第33-35页
     ·基于 Kriging 的有限元模型修正方法流程第35页
   ·基于遗传算法有限元模型修正第35-37页
     ·遗传算法第35-36页
     ·基于遗传算法有限元模型修正方法流程第36-37页
   ·基于人工神经网络方法有限元模型修正第37-40页
     ·人工神经网络方法第37-39页
     ·基于人工神经网络方法有限元模型修正方法流程第39-40页
   ·算例第40-51页
     ·算例 1第40-41页
     ·算例 2第41-51页
   ·本章小结第51-53页
第三章 传感器优化布置与振型扩阶分析第53-81页
   ·引言第53页
   ·传感器优化布置第53-60页
     ·改进奇异值分解法第55-57页
     ·模态应变能方法第57-58页
     ·数据融合方法第58-59页
     ·改进奇异值分解法和模态应变能的数据融合法第59-60页
   ·传感器优化布置算例分析第60-74页
     ·算例 1第60-69页
     ·算例 2第69-74页
   ·结构模态振型扩阶理论第74-77页
     ·Kidder 动态扩阶法第75页
     ·System Equivalent Reduction Expansion Process (SEREP)方法第75-76页
     ·改进缩聚系统方法 (Improved Reduced System, IRS)第76-77页
   ·振型扩阶算例分析第77-79页
     ·算例 3第77-78页
     ·算例 4第78-79页
   ·本章小结第79-81页
第四章 钢管混凝土拱—连续梁组合体系桥梁损伤机理及其损伤指标研究第81-136页
   ·引言第81页
   ·钢管混凝土拱—连续梁组合体系桥梁损伤机理研究第81-95页
     ·钢管混凝土拱肋损伤机理研究第81-90页
     ·预应力混凝土主梁损伤机理研究第90-93页
     ·吊杆损伤机理研究第93-95页
   ·钢管混凝土构件脱空分析算例第95-98页
     ·算例 1第95-97页
     ·算例 2第97-98页
   ·钢管混凝土拱—连续梁组合体系桥梁损伤指标研究第98-118页
     ·损伤指标综述第98页
     ·基于频率的损伤指标第98-99页
     ·基于振型的损伤指标第99-100页
     ·基于能量的损伤指标第100-101页
     ·其他动力损伤指标第101-102页
     ·基于静力响应的损伤指标第102页
     ·基于应力波的拱肋损伤识别指标第102-114页
     ·基于应变模态的主梁损伤识别指标第114-117页
     ·基于内力差的吊杆损伤识别指标第117页
     ·结构损伤识别指标集第117-118页
   ·损伤识别方法研究第118-119页
   ·钢管混凝土拱—连续梁组合体系桥梁损伤识别算例第119-134页
     ·算例 3第120-123页
     ·算例 4第123-129页
     ·算例 5第129-134页
   ·本章小结第134-136页
第五章 结构损伤程度评估及安全状况分级研究第136-161页
   ·前言第136-137页
   ·基于模糊隶属度函数的结构损伤程度评估第137-147页
     ·模糊理论第137-138页
     ·基于模糊隶属度函数的损伤程度评估流程第138-139页
     ·钢管混凝土拱—连续梁组合体系桥梁损伤程度评估方法第139-143页
     ·算例 1第143-147页
   ·基于结构极限承载能力可靠度指标的安全评估分级研究第147-160页
     ·结构极限承载能力可靠度分析第148-152页
     ·算例 2第152-154页
     ·基于结构可靠度指标的结构技术状况分级第154-155页
     ·算例 3第155-160页
   ·本章小结第160-161页
结论与展望第161-165页
 1 本文主要工作及结论第161-163页
 2 本文创新之处第163页
 3 有待进一步解决的问题第163-165页
参考文献第165-181页
攻读博士学位期间取得的研究成果第181-182页
致谢第182-183页
附件第183页

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