| 目录 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·本工作的目的与研究内容 | 第11-15页 |
| 第二章 网络演化博弈研究现状及相关理论技术基础 | 第15-41页 |
| ·经典博弈理论概述 | 第15-18页 |
| ·网络演化博弈研究进展 | 第18-30页 |
| ·收益调节对网络演化博弈的激励机制研究 | 第30-35页 |
| ·博弈逃生模型研究进展 | 第35-36页 |
| ·相关理论技术基础 | 第36-40页 |
| ·基本的策略演化规则 | 第37-38页 |
| ·证据理论基本知识 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于证据理论的方格演化博弈研究 | 第41-65页 |
| ·基于全局信息与局部信息的方格演化博弈模型 | 第41-50页 |
| ·模型与动力学 | 第41-44页 |
| ·基于全局信息与局部信息的方格演化博弈模型结果分析 | 第44-48页 |
| ·大规模网络下的效果分析 | 第48-50页 |
| ·本节小结 | 第50页 |
| ·基于局部信息的方格演化博弈模型 | 第50-56页 |
| ·模型与动力学 | 第50-52页 |
| ·基于局部信息的方格演化博弈模型结果 | 第52-56页 |
| ·本节小结 | 第56页 |
| ·基于相异邻居局部信息的方格演化博弈模型 | 第56-62页 |
| ·模型与动力学 | 第56-58页 |
| ·基于相异邻居局部信息的方格演化博弈模型结果 | 第58-62页 |
| ·本节小结 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-65页 |
| 第四章 收益调节对网络演化博弈的合作激励作用 | 第65-91页 |
| ·公共基金对背叛惩罚的收益调节模型 | 第65-73页 |
| ·无惩罚制度下的博弈 | 第66页 |
| ·采用公共基金惩罚的博弈演化效果 | 第66-68页 |
| ·采用公共基金惩罚的博弈演化结果分析 | 第68-73页 |
| ·公共基金对合作奖励的收益调节模型 | 第73-81页 |
| ·无奖励制度下的博弈 | 第73-74页 |
| ·利用公共基金奖励的博弈演化效果 | 第74-75页 |
| ·采用公共基金奖励的博弈演化结果分析 | 第75-81页 |
| ·基于局部信息的公共基金奖惩模型 | 第81-89页 |
| ·基于局部信息的公共基金惩罚模型 | 第82-84页 |
| ·基于局部信息的公共基金惩罚结果分析 | 第84-86页 |
| ·基于局部信息的公共基金奖励模型 | 第86-87页 |
| ·基于局部信息的公共基金奖励结果分析 | 第87-89页 |
| ·本章小结 | 第89-91页 |
| 第五章 网络演化博弈在行人屋内逃生中的应用 | 第91-111页 |
| ·恐惧指数多样性对博弈逃生的影响 | 第91-95页 |
| ·雪堆博弈模拟行人屋内逃生模型 | 第91-92页 |
| ·恐惧指数多样性下博弈逃生结果分析 | 第92-95页 |
| ·综合考虑环境和支付信息的博弈逃生模型 | 第95-99页 |
| ·模型动力学 | 第95-98页 |
| ·综合考虑环境和支付信息的博弈逃生模型结果分析 | 第98-99页 |
| ·门位置对逃生的影响 | 第99-104页 |
| ·具有优先方向的博弈逃生模型 | 第99-101页 |
| ·门位置对逃生的影响分析 | 第101-104页 |
| ·具有学习能力的博弈逃生模型 | 第104-108页 |
| ·模型动力学 | 第104-106页 |
| ·具有学习能力的博弈逃生分析 | 第106-108页 |
| ·本章小结 | 第108-111页 |
| 第六章 总结与展望 | 第111-115页 |
| ·本文的工作总结和主要创新 | 第111-112页 |
| ·网络演化博弈研究展望 | 第112-115页 |
| 参考文献 | 第115-133页 |
| 发表论文及参加课题一览表 | 第133-135页 |
| 致谢 | 第135页 |