| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-12页 |
| ·项目调度 | 第9-10页 |
| ·资源受限项目调度问题 | 第10-12页 |
| ·资源受限项目调度问题的研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文工作及论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 进化算法求解RCPSPs的不同编码分析 | 第16-28页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·适应度景观及其分析方法 | 第16-18页 |
| ·适应度景观 | 第16-17页 |
| ·适应度景观的分析方法 | 第17-18页 |
| ·进化算法求解 RCPSPs 的不同编码方式 | 第18-21页 |
| ·随机任务列表编码方式 | 第18-19页 |
| ·优先规则编码方式 | 第19-20页 |
| ·基于最晚完成时间的任务列表编码方式 | 第20页 |
| ·随机键编码方式 | 第20-21页 |
| ·直接编码方式 | 第21页 |
| ·实验结果与分析 | 第21-25页 |
| ·在不同计算距离方法上的实验和分析 | 第22-24页 |
| ·用 FDC 分析不同编码的进化算法求解 RCPSPs 的性能差异 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-28页 |
| 第三章 基于多智能体进化算法的资源受限项目调度方法 | 第28-38页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·基于多智能体进化算法的资源受限项目调度方法 | 第29-34页 |
| ·问题定义和数学模型 | 第29-30页 |
| ·多智能体系统 | 第30-31页 |
| ·算法实现 | 第31-34页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于风险评估的多目标多模态资源投资问题算法 | 第38-52页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·多模态资源投资问题 | 第39-41页 |
| ·MMRIPs 的定义和数学模型 | 第39-41页 |
| ·风险仿真 | 第41页 |
| ·解决 MMRIPs 的多目标进化算法 | 第41-46页 |
| ·编码方式 | 第42页 |
| ·进化算子 | 第42-43页 |
| ·NSGA-II | 第43-44页 |
| ·MOEA/D | 第44-45页 |
| ·IMOEA/D | 第45-46页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第46-50页 |
| ·测试实例，参数设置和算法性能衡量标准 | 第46-47页 |
| ·在不带风险评估情景上的实验 | 第47-48页 |
| ·基于风险评估的实验 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·本文工作总结 | 第52-53页 |
| ·未来工作的展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 作者研究生期间的科研成果 | 第62-64页 |
| 作者研究生期间参与的科研项目 | 第64-65页 |
