摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·引言 | 第7页 |
·研究背景和意义 | 第7-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-10页 |
·研究内容及章节安排 | 第10-13页 |
第二章 人脸表情合成技术背景 | 第13-19页 |
·引言 | 第13页 |
·表情特征提取方法 | 第13-14页 |
·基于混合特征的 AAM 方法 | 第13-14页 |
·基于外貌特征的小波变换方法 | 第14页 |
·基于序列特征的光流方法 | 第14页 |
·人脸表情合成方法 | 第14-17页 |
·基于网格变形的表情合成方法 | 第15-16页 |
·基于数据驱动的表情合成方法 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-19页 |
第三章 基于频域分析的静态人脸表情迁移 | 第19-33页 |
·引言 | 第19-20页 |
·小波变换理论基础 | 第20-23页 |
·小波变换概述 | 第20页 |
·连续小波变换 | 第20-21页 |
·离散小波变换 | 第21-23页 |
·基于频域分析的静态人脸表情迁移 | 第23-32页 |
·人脸表情细节的提取 | 第24-27页 |
·人脸表情的迁移 | 第27-28页 |
·实验结果与分析 | 第28-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 结合非线性 TensorFace 的动态人脸表情迁移 | 第33-51页 |
·引言 | 第33-34页 |
·张量基本理论 | 第34-37页 |
·张量的相关定义 | 第34-36页 |
·张量脸模型 | 第36-37页 |
·结合非线性 TensorFace 模型的动态人脸表情迁移 | 第37-49页 |
·基于非线性 TensorFace 模型的动态人脸表情生成 | 第38-42页 |
·动态表情的迁移 | 第42-43页 |
·实验结果与分析 | 第43-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
·总结 | 第51-52页 |
·展望 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
作者在读期间的科研工作和研究成果 | 第59-60页 |