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无人机遥感影像数据库研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·选题背景第9页
   ·无人机遥感的发展与应用第9-12页
   ·遥感影像数据库的研究现状第12-13页
   ·本文研究的主要内容及结构第13-14页
第二章 无人机遥感影像处理第14-18页
   ·无人机遥感影像质量分析评定第14-15页
   ·无人机遥感影像预处理第15-16页
   ·无人机遥感影像匹配第16-18页
第三章 无人机遥感影像管理技术第18-33页
   ·无人机遥感影像数据管理方式第18-22页
     ·文件管理第18-19页
     ·文件与关系数据库混合管理第19页
     ·全关系型数据库管理第19-20页
     ·面向对象数据库管理第20-21页
     ·对象—关系数据库系统第21-22页
   ·空间数据的SDE技术第22-24页
   ·主流SDE影像数据管理技术第24-33页
     ·ArcSDE影像数据管理技术第25-28页
     ·Oracle Spatial栅格影像管理技术第28-31页
     ·ArcSDE和Oracle Spatial比较第31-33页
第四章 无人机遥感影像数据库设计第33-49页
   ·无人机遥感影像数据库设计第33-35页
     ·数据库设计原则第33页
     ·数据库体系结构第33-35页
   ·无人机遥感影像数据库数据管理关键技术第35-44页
     ·影像数据导入导出第36-37页
     ·地理参照第37-39页
     ·数据分块与影像金字塔第39-42页
     ·空间索引第42-44页
   ·无人机遥感影像元数据管理第44-49页
     ·遥感影像元数据的主要内容第44-45页
     ·XML Schema第45-46页
     ·无人机遥感影像元数据处理第46-49页
第五章 无人机遥感影像数据库研制与实现第49-59页
   ·无人机遥感影像数据库系统分析与功能设计第49-51页
     ·系统分析第49-50页
     ·系统功能第50-51页
   ·无人机遥感影像数据库系统功能实现第51-59页
     ·系统开发环境第51-52页
     ·系统基本功能第52-59页
第六章 结论与展望第59-61页
   ·总结第59页
   ·展望第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
攻读硕士期间发表的论文及参与的项目第66页

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