基于变化影像块的遥感数据增量更新方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·遥感数据增量更新的研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·基于影像金字塔的增量组织与更新 | 第11-13页 |
| ·论文主要研究内容及思路 | 第13-14页 |
| ·论文的结构安排 | 第14-17页 |
| 第二章 遥感影像变化检测方法和应用 | 第17-28页 |
| ·遥感影像变化检测概述 | 第17-19页 |
| ·基本概念 | 第17-18页 |
| ·模型表达 | 第18页 |
| ·基本流程 | 第18-19页 |
| ·常用的影像变化检测方法 | 第19-22页 |
| ·灰度差值法 | 第19-20页 |
| ·灰度比值法 | 第20页 |
| ·植被指数差值法 | 第20-21页 |
| ·主成分分析法 | 第21-22页 |
| ·阈值的选取 | 第22-24页 |
| ·精度评价 | 第24-25页 |
| ·改进的变化信息检测方法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 变化影像块提取方法研究 | 第28-43页 |
| ·变化影像块提取流程 | 第28-29页 |
| ·空间数据结构 | 第28页 |
| ·影像块提取流程设计 | 第28-29页 |
| ·多边形分组 | 第29-37页 |
| ·多边形间的距离 | 第29-30页 |
| ·多边形的外侧缓冲区 | 第30-32页 |
| ·半径为R的缓冲区分组方法 | 第32-34页 |
| ·半径为R/2的缓冲区分组方法 | 第34-36页 |
| ·多边形分组方法小结 | 第36-37页 |
| ·多边形群合并 | 第37-40页 |
| ·多边形群的凸包 | 第37页 |
| ·多边形群的凸包算法 | 第37-40页 |
| ·变化影像块的提取 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 变化影像块的管理与影像块融合 | 第43-48页 |
| ·变化影像块的管理 | 第43-45页 |
| ·影像数据管理方式概述 | 第43-44页 |
| ·变化影像块的管理 | 第44-45页 |
| ·影像块边界融合 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 遥感数据增量更新实验与分析 | 第48-60页 |
| ·数据实验 | 第48-49页 |
| ·所用软件及开发工具 | 第49页 |
| ·实现功能 | 第49-50页 |
| ·影像增量更新的效果 | 第50-58页 |
| ·影像变化信息检测 | 第51-52页 |
| ·变化多边形的生成 | 第52-53页 |
| ·多边形分组与合并 | 第53-56页 |
| ·变化影像块的提取 | 第56-58页 |
| ·实验结果分析 | 第58页 |
| ·与金字塔更新方法的比较 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·论文研究工作的总结 | 第60-61页 |
| ·对今后研究工作的展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第68页 |
