涡流传感器建模与补偿及其电磁场仿真研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-15页 |
第1章 绪论 | 第15-22页 |
·研究背景 | 第15-16页 |
·涡流传感器的国内外研究现状 | 第16-18页 |
·涡流传感器的静态建模及非线性补偿研究 | 第18-19页 |
·涡流传感器的动态建模及动态补偿研究 | 第19-20页 |
·涡流传感器的电磁场有限元分析 | 第20-21页 |
·本课题的主要研究内容 | 第21-22页 |
第2章 涡流传感器的理论基础 | 第22-29页 |
·涡流传感器的工作原理 | 第22页 |
·涡流传感器的阻抗分析 | 第22-24页 |
·涡流传感器的时谐电磁理论 | 第24-25页 |
·涡流传感器的趋肤效应 | 第25-26页 |
·涡流传感器的缺陷检测 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 传感器建模及补偿的理论 | 第29-38页 |
·神经网络 | 第29-34页 |
·BP 神经网络 | 第29-31页 |
·函数链神经网络 | 第31-32页 |
·RBF 神经网络 | 第32-34页 |
·最小二乘支持向量机 | 第34-35页 |
·遗传算法 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第4章 静态建模及非线性补偿 | 第38-49页 |
·静态性能指标 | 第38-39页 |
·实验数据标定 | 第39-40页 |
·单输入单输出传感器建模 | 第40-42页 |
·BPNN 建模 | 第40-41页 |
·FLANN 建模 | 第41-42页 |
·建模效果比较 | 第42页 |
·双输入单输出传感器建模及校正 | 第42-45页 |
·BPNN 建模 | 第43-44页 |
·FLANN 建模 | 第44-45页 |
·建模效果比较 | 第45页 |
·传感器非线性校正 | 第45-47页 |
·BP 非线性校正 | 第46-47页 |
·FLANN 非线性校正 | 第47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
第5章 动态建模及补偿 | 第49-62页 |
·动态性能指标 | 第49-50页 |
·时间域动态性能指标 | 第49-50页 |
·频率域动态性能指标 | 第50页 |
·电路分析及数据仿真 | 第50-51页 |
·动态建模方法 | 第51-54页 |
·RBF 网络建模 | 第52页 |
·LS-SVM 建模 | 第52-53页 |
·GA-LS-SVM 建模 | 第53-54页 |
·建模方法比较 | 第54页 |
·动态补偿研究 | 第54-60页 |
·动态补偿原理 | 第55-56页 |
·超前校正补偿法 | 第56-58页 |
·神经网络补偿法 | 第58-60页 |
·动态补偿结果分析 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第6章 电磁场仿真技术研究 | 第62-75页 |
·Ansoft Maxwell 仿真实现 | 第62-65页 |
·二维模型的建立 | 第63-64页 |
·三维模型的建立 | 第64-65页 |
·不同因素对检测性能的影响 | 第65-68页 |
·激励频率对涡流场的影响 | 第66-67页 |
·提离高度对涡流场的影响 | 第67-68页 |
·缺陷对涡流场的影响及特征量提取 | 第68-70页 |
·缺陷对涡流场的影响 | 第68-69页 |
·缺陷的特征量提取 | 第69-70页 |
·缺陷的特征量分析 | 第70-74页 |
·缺陷的长度 | 第70-71页 |
·缺陷的深度 | 第71-72页 |
·缺陷的埋藏深度 | 第72-73页 |
·缺陷的分类 | 第73-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
结论 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第81-83页 |
致谢 | 第83页 |