基于改进的决策树信用评价模型研究及其工具实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外文献综述 | 第10-14页 |
| ·国外信用评级研究概况 | 第10-12页 |
| ·国内信用评级研究概况 | 第12-14页 |
| ·结合我国商业银行信用评级发展现状提出问题 | 第14-16页 |
| ·论文研究内容 | 第16页 |
| ·论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 决策树的理论基础 | 第18-28页 |
| ·决策树方法概述 | 第18-20页 |
| ·决策树的构造 | 第20-23页 |
| ·决策树的属性选择方法 | 第21-23页 |
| ·决策树的剪枝方法 | 第23页 |
| ·决策树评价指标 | 第23-24页 |
| ·C4.5算法描述 | 第24-26页 |
| ·C4.5算法的构造过程 | 第24-25页 |
| ·C4.5的剪枝方法 | 第25-26页 |
| ·C4.5存在的问题 | 第26-28页 |
| ·连续属性离散化存在的问题 | 第26页 |
| ·剪枝方法存在的问题 | 第26-28页 |
| 第3章 决策树离散化方法及剪枝方法研究 | 第28-34页 |
| ·基于边界点合并思想的离散化方法 | 第28-31页 |
| ·边界点相关定理 | 第28-29页 |
| ·边界点合并思想及步骤 | 第29-31页 |
| ·基于条件错分样本率的剪枝方法研究 | 第31-34页 |
| ·条件错分样本率剪枝思想 | 第31-32页 |
| ·条件剪枝算法步骤 | 第32-34页 |
| 第4章 基于决策树的信用评价模型的实证分析 | 第34-44页 |
| ·指标体系构建 | 第34-37页 |
| ·二分类企业信用评估 | 第37-42页 |
| ·样本选取 | 第37-38页 |
| ·样本指标的T检验 | 第38-40页 |
| ·生成决策树 | 第40-42页 |
| ·结果比较 | 第42-44页 |
| 第5章 信用评级工具的设计与实现 | 第44-56页 |
| ·信用评级工具的设计原则 | 第44-45页 |
| ·开发环境介绍 | 第45-46页 |
| ·工具的功能设计 | 第46页 |
| ·工具流程设计 | 第46-49页 |
| ·工具结构设计 | 第49-50页 |
| ·工具界面设计 | 第50-56页 |
| 第6章 结束语与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录 | 第63-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
