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不同点列在拟马尔科夫链蒙特卡罗中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 引言第7-9页
   ·研究背景第7页
   ·研究意义第7页
   ·研究目的第7页
   ·研究内容第7-9页
第2章 文献回顾第9-11页
   ·拟马尔科夫链蒙特卡罗第9-11页
第3章 背景介绍第11-19页
   ·蒙特卡罗模拟第11页
   ·拟随机数蒙特卡罗第11-15页
     ·拟随机数蒙特卡罗的原理第11-14页
     ·常见的 QMC 点列第14-15页
   ·随机化拟蒙特卡罗第15页
   ·马尔科夫链蒙特卡罗第15-16页
     ·Metropolis-Hasting 算法第15-16页
     ·Gibbs 算法第16页
   ·拟马尔科夫链蒙特卡罗第16-19页
第4章 模拟方法第19-23页
   ·点列生成方法第19页
   ·使用不同点列生成一维正态分布第19-20页
   ·在不同模型中使用 CUD 点列第20-23页
     ·二维正态分布第20-21页
     ·多项式密度函数模型第21-23页
第5章 结果与讨论第23-35页
   ·QMC 直接用于 MCMC第23-31页
   ·CUD 点列用于 MCQMC第31-35页
     ·二维正态分布第31-33页
     ·多项式密度函数模型第33-35页
第6章 结论与展望第35-37页
   ·主要研究结论第35页
   ·研究展望第35-37页
表格索引第37-38页
插图索引第38-39页
参考文献第39-42页
致谢第42-44页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第44页

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