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QMC方法结合方差减小技术计算VaR与CVaR

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 引言第7-10页
第2章 QMC方法第10-17页
   ·低偏差序列的生成第10-14页
     ·低偏差序列第10-11页
     ·van der Corput Sequences第11-12页
     ·Halton第12页
     ·Faure第12-13页
     ·Sobol第13-14页
   ·随机化QMC第14-17页
     ·Random Shift第15页
     ·Digital Shift第15页
     ·Scrambling第15-17页
第3章 方差减小技术第17-19页
   ·重要性抽样方法第17-19页
第4章 风险度量VaR和CVaR第19-25页
   ·VaR第19-22页
     ·VaR的性质第19-20页
     ·VaR的计算第20-22页
   ·CVaR第22-23页
     ·CVaR的性质第22-23页
   ·VaR与CVaR的关系第23页
   ·其它的风险度量第23-25页
第5章 结合重要性抽样技术计算VaR、CVaR第25-30页
   ·delta-gamma近似第25-27页
   ·协方差矩阵的PCA分解第27-28页
   ·重要性抽样方法第28-30页
第6章 数值结果第30-35页
   ·VaR的计算第31-33页
   ·CVaR的计算第33-35页
第7章 总结与展望第35-36页
参考文献第36-38页
致谢第38-40页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第40页

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