| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 致谢 | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第12-14页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 关联规则研究综述 | 第17-30页 |
| ·关联规则概念 | 第17-20页 |
| ·基本定义 | 第17-18页 |
| ·关联规则分类 | 第18-20页 |
| ·Apriori 算法 | 第20-24页 |
| ·Apriori 算法描述 | 第20-22页 |
| ·Apriori 算法实例说明 | 第22-24页 |
| ·Apriori 算法瓶颈 | 第24页 |
| ·FP-growth 算法 | 第24-30页 |
| ·FP-growth 算法描述 | 第24-27页 |
| ·FP-growth 算法实例说明 | 第27-29页 |
| ·FP-growth 算法瓶颈 | 第29-30页 |
| 第三章 FP-growth 算法改进 | 第30-42页 |
| ·研究思路 | 第30-32页 |
| ·IDFP-growth 算法描述 | 第32-34页 |
| ·IDFP-growth 算法实例说明 | 第34-38页 |
| ·IDFP-growth 算法性能比较 | 第38-42页 |
| ·实验准备 | 第38页 |
| ·实验过程及结果分析 | 第38-42页 |
| 第四章 IDFP-growth 在连锁快餐业关联菜品挖掘中的应用 | 第42-53页 |
| ·数据来源 | 第42-43页 |
| ·数据预处理 | 第43-48页 |
| ·数据清洗 | 第44-47页 |
| ·数据集成 | 第47-48页 |
| ·关联菜品挖掘结果 | 第48-51页 |
| ·关联菜品挖掘结果分析 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |