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基于本体的语义检索关键技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
致谢第7-12页
第一章 绪论第12-15页
   ·研究背景与意义第12页
   ·研究现状第12-13页
     ·国外现状第12-13页
     ·国内现状第13页
   ·主要研究内容与组织结构第13-15页
     ·主要研究内容第13-14页
     ·本文组织结构第14-15页
第二章 本体相关理论综述第15-32页
   ·本体的定义第15页
   ·本体建模语言第15-17页
   ·本体分类第17-18页
   ·本体描述语言第18-20页
     ·RDF、RDFS第18-19页
     ·本体描述语言 OWL第19-20页
   ·本体构建方法第20-26页
     ·本体构建的一般准则第20-21页
     ·本体构建方法第21-24页
     ·本体构建工具第24-26页
   ·领域本体构建方法设计第26-31页
     ·物流领域本体模型构建第26-28页
     ·本体编码第28-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 基于本体的语义检索关键技术研究第32-43页
   ·语义检索预处理第32-37页
     ·语义标注第32-34页
     ·查询条件预处理第34-37页
     ·本体存储第37页
   ·基于 JENA 的语义推理模型第37-41页
     ·语义解析工具 Jena第38-40页
     ·SPARQL 查询语言第40-41页
   ·语义检索策略第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 基于本体语义检索系统设计第43-51页
   ·开发平台与环境第43页
   ·语义检索系统结构设计第43-45页
     ·系统设计思路第43-44页
     ·语义检索系统结构第44-45页
   ·语义查询方法及算法第45-46页
     ·使用 ICTCLAS 分词工具对检索需求进行分词处理第45页
     ·使用 Jena 工具对分词结果进行语义扩展第45-46页
   ·语义检索的逻辑流程第46-47页
   ·语义检索系统实现第47-50页
     ·物流信息发布第47-49页
     ·语义检索实现第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 总结和展望第51-53页
   ·文章总结第51页
   ·未来展望第51-53页
参考文献第53-56页
攻读硕士学位期间参与项目第56-58页

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