| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 概述 | 第10-15页 |
| ·项目背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究开发现状分析 | 第11-12页 |
| ·项目目标和范围 | 第12-13页 |
| ·论文结构简介 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术和原理 | 第15-20页 |
| ·径向基神经网络 | 第15-17页 |
| ·Struts2 和 Spring 架构 | 第17-19页 |
| ·Hibernate 简介 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 智能活鱼养殖水质评价模型 | 第20-35页 |
| ·活鱼养殖水质评价模型研究现状分析 | 第20-21页 |
| ·德尔菲法的专家意见模型 | 第21-27页 |
| ·复合高斯梯度隶属评价模型 | 第27-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 智能活鱼养殖水质预测模型 | 第35-56页 |
| ·活鱼养殖水质预测模型研究现状分析 | 第35-37页 |
| ·递推滚动式预测方法 | 第37页 |
| ·基于递推滚动预测策略的径向基神经网络综合预测模型 | 第37-39页 |
| ·基于递推滚动预测策略的径向基神经网络关键因子预测模型 | 第39-46页 |
| ·智能活鱼养殖水质预测模型案例实现 | 第46-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 智能活鱼养殖水质监控系统分析与设计 | 第56-84页 |
| ·智能活鱼养殖水质监控系统需求分析 | 第56-65页 |
| ·智能活鱼养殖水质监控系统总体设计 | 第65-77页 |
| ·智能活鱼养殖水质监控详细设计 | 第77-83页 |
| ·本章小节 | 第83-84页 |
| 第六章 智能活鱼养殖水质监控系统的实现 | 第84-89页 |
| ·系统开发和运行环境 | 第84页 |
| ·系统运行界面 | 第84-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第七章 总结和展望 | 第89-91页 |
| ·论文总结 | 第89页 |
| ·论文展望 | 第89-91页 |
| 文献 | 第91-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 附录 1 活鱼养殖水质评价模型专利申请受理书 | 第96-97页 |
| 附录 2 活鱼养殖水质评价模型专利申请请求书 | 第97-98页 |
| 附录 3 活鱼养殖水质预测模型专利申请受理书 | 第98-99页 |
| 附录 4 活鱼养殖水质评价模型专利申请请求书 | 第99页 |