基于局部模型的时尚图像检索技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·时尚图像检索技术的课题来源、背景和意义 | 第9-13页 |
| ·时尚图像检索技术课题来源 | 第9页 |
| ·时尚图像检索技术的研究背景 | 第9-11页 |
| ·时尚图像检索技术研究的意义 | 第11-13页 |
| ·国内外相关工作介绍 | 第13-15页 |
| ·时尚图像检索技术的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的时尚图像检索技术方案概述 | 第15-17页 |
| ·基于局部模型的时尚图像检索技术定义 | 第15页 |
| ·基于局部模型的时尚图像检索技术简介 | 第15-16页 |
| ·创新点 | 第16-17页 |
| ·本文的工作 | 第17-18页 |
| ·论文结构简介 | 第18-20页 |
| 第二章 时尚图像检索技术课题综述 | 第20-29页 |
| ·时尚图像检索技术需求情况 | 第20-22页 |
| ·时尚图像检索技术需求 | 第20-21页 |
| ·时尚图像检索技术难点 | 第21-22页 |
| ·时尚图像检索相关技术 | 第22-27页 |
| ·总体解决方案 | 第22-25页 |
| ·特征类型 | 第25-26页 |
| ·相似性度量 | 第26-27页 |
| ·时尚图像检索方案新构想 | 第27-29页 |
| ·结合对象组合论与语义模版的技术思想 | 第27-28页 |
| ·检索加速 | 第28-29页 |
| 第三章 基于局部模型的时尚图像检索技术与算法对比 | 第29-47页 |
| ·基于局部模型的时尚图像检索流程 | 第29-31页 |
| ·基于局部模型的时尚图像检索流程设计 | 第29-30页 |
| ·基于局部模型的时尚图像检索流程分析 | 第30-31页 |
| ·人物区域定位 | 第31-34页 |
| ·消除背景干扰 | 第31-32页 |
| ·基于局部模型区别学习的物体检测算法 | 第32-34页 |
| ·对象组合 | 第34-39页 |
| ·对象元素 | 第34-35页 |
| ·颜色特征 | 第35页 |
| ·结构特征 | 第35-37页 |
| ·纹理特征 | 第37-39页 |
| ·基于局部区域的相似性检索 | 第39-43页 |
| ·局部选取 | 第39-40页 |
| ·相似性评分 | 第40-41页 |
| ·结合排序 | 第41-43页 |
| ·算法加速 | 第43-47页 |
| ·高维数据检索技术 | 第43-44页 |
| ·云计算技术 | 第44-47页 |
| 第四章 图像相似性评分算法 | 第47-53页 |
| ·基于响应区域多尺度扩展的局部相似性评分算法 | 第47-53页 |
| ·基于响应区域多尺度扩展的局部相似性评分算法综述 | 第47-48页 |
| ·基于响应区域多尺度扩展的局部相似性评分算法流程 | 第48-50页 |
| ·基于响应区域多尺度扩展的局部相似性评分算法分析 | 第50-51页 |
| ·算法测试结果 | 第51-53页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第53-60页 |
| ·实验配置 | 第53页 |
| ·开发机器配置 | 第53页 |
| ·云计算实验平台配置 | 第53页 |
| ·实验数据集及评价方式 | 第53-55页 |
| ·实验数据集 | 第53-54页 |
| ·实验评价方式 | 第54-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-60页 |
| ·实验结果 | 第55-57页 |
| ·结果对比 | 第57-58页 |
| ·结果分析 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
