小麦RVA曲线拟合模型的建立及应用
| 符号说明 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 1 引言 | 第11-16页 |
| ·小麦的用途 | 第11页 |
| ·小麦籽粒淀粉组成与品质的关系 | 第11-13页 |
| ·小麦籽粒淀粉及其组成 | 第11-12页 |
| ·小麦籽粒淀粉组成与品质的关系 | 第12页 |
| ·小麦籽粒淀粉的粘度特性 | 第12-13页 |
| ·RVA特性的介绍及其遗传研究进展 | 第13-16页 |
| ·RVA特性的介绍 | 第13页 |
| ·RVA的主要技术特点 | 第13-14页 |
| ·RVA原理及常用参数 | 第14页 |
| ·RVA的主要优点 | 第14-15页 |
| ·RVA特性的遗传研究进展 | 第15-16页 |
| 2 非线性数据拟合的基础 | 第16-19页 |
| ·MATLAB软件特点 | 第16-17页 |
| ·数据拟合的意义 | 第17页 |
| ·数据拟合的方法——主要针对非线性拟合 | 第17-19页 |
| ·Gauss-Newton法 | 第17-18页 |
| ·遗传算法(GA) | 第18-19页 |
| ·改进缩张算法 | 第19页 |
| 3 聚类分析 | 第19-21页 |
| ·聚类分析概述 | 第19-20页 |
| ·聚类分析特征 | 第20页 |
| ·聚类方法 | 第20-21页 |
| 4 主成分分析 | 第21-24页 |
| ·主成分分析基本思想 | 第21页 |
| ·主成分的数学模型 | 第21-22页 |
| ·主成分分析的步骤 | 第22-24页 |
| 5 本文研究目的和意义 | 第24-25页 |
| 6 材料与方法 | 第25-28页 |
| ·试验材料 | 第25-26页 |
| ·样品测定方法 | 第26-28页 |
| ·样品准备 | 第26-27页 |
| ·测定方法 | 第27页 |
| ·数据分析 | 第27-28页 |
| ·统计学原理与方法 | 第28页 |
| 7 小麦籽粒淀粉RVA实验数据的数量化分析结果 | 第28-40页 |
| ·小麦籽粒淀粉RVA实验数据的曲线拟合 | 第28-32页 |
| ·非线性拟合模型的建立 | 第28页 |
| ·小麦籽粒淀粉RVA拟合结果 | 第28-32页 |
| ·小麦籽粒淀粉RVA新的特征点 | 第32-34页 |
| ·相关性分析 | 第34-36页 |
| ·RVA原特征点和方程最优参数值的相关性分析 | 第34-35页 |
| ·RVA新特征点和方程最优参数值的相关性分析 | 第35-36页 |
| ·聚类分析 | 第36-38页 |
| ·聚类结果 | 第36-37页 |
| ·聚类效果比较 | 第37-38页 |
| ·主成分分析结果 | 第38-40页 |
| 8 讨论 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
