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基于组合分类策略的中英文情感分析系统研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题研究背景第10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·情感分析的国内外研究与应用现状第11-13页
       ·国外的研究与应用现状第11-12页
       ·国内的研究与应用现状第12-13页
     ·组合分类的相关研究现状第13页
     ·中英文分词的相关研究现状第13-14页
   ·研究内容和论文组织结构第14-16页
     ·课题主要的研究内容和意义第14-15页
     ·论文的组织结构第15-16页
第2章 相关理论和技术第16-26页
   ·网络爬虫第16-20页
   ·情感分析相关技术第20-25页
     ·文本表示模型第21-22页
     ·特征提取第22页
     ·权重计算第22页
     ·分类模型第22-23页
     ·相关工具第23-24页
     ·传统组合分类方法比较第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 基于多特征融合的组合分类策略第26-35页
   ·组合分类方法的分析第26页
   ·构建分类模型第26-28页
     ·多特征融合方法第26-28页
     ·分类器选择第28页
   ·实验过程第28-33页
     ·实验设计第28-29页
     ·实验语料第29-30页
     ·预处理第30页
     ·特征选择与权重计算第30-31页
     ·基于 NB 的多特征分类模型 SC第31-32页
     ·评价指标第32-33页
   ·实验结果与分析第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 基于中英文混合文本的情感分析研究第35-42页
   ·中文文本的情感分析第35-36页
   ·英文文本的情感分析第36页
   ·中英文文本的情感分析第36-40页
     ·中英文常见混合方式第36-37页
     ·混合分词算法第37页
     ·分词词典第37-38页
     ·中英文混合分词算法第38-40页
   ·实验过程第40-41页
     ·实验语料第40-41页
     ·算法测试和结果分析第41页
   ·本章小节第41-42页
第5章 基于特征融合的中英文情感分析系统的分析设计与实现第42-51页
   ·系统总体分析与设计第42-43页
     ·系统的功能性需求第42页
     ·系统的设计性需求第42-43页
     ·系统总体设计第43页
   ·系统各模块的分析设计与实现第43-50页
     ·网络爬虫模块的设计与实现第44-48页
     ·情感分类模块的设计与实现第48-50页
       ·中英文混合分词子模块第48页
       ·基于 NB 的多特征融合分类子模块第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第6章 结论与展望第51-53页
参考文献第53-55页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第55-56页
致谢第56页

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