| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容及方案 | 第11-12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 电力物联网的研究 | 第14-21页 |
| ·物联网关键技术 | 第14-17页 |
| ·电力物联网架构研究 | 第17-19页 |
| ·电力物联网感知互动层 | 第18页 |
| ·电力物联网网络传输层 | 第18-19页 |
| ·电力物联网应用服务层 | 第19页 |
| ·智能信息处理技术 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 电力设备信息管理系统分析 | 第21-25页 |
| ·电力设备信息管理的工作流分析 | 第21-22页 |
| ·电力设备信息管理的业务流分析 | 第22-23页 |
| ·电力设备信息管理的数据流分析 | 第23-24页 |
| ·设备信息采集 | 第23页 |
| ·数据的预处理 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 数据挖掘在电力设备信息管理中的应用 | 第25-43页 |
| ·电力设备状态检修研究 | 第25-26页 |
| ·决策树分类算法在故障诊断中的应用及改进 | 第26-35页 |
| ·ID3 算法基本思想 | 第27-29页 |
| ·算例分析 | 第29-31页 |
| ·ID3 算法存在问题及其改进 | 第31-32页 |
| ·改进算法应用及验证分析 | 第32-35页 |
| ·设备的缺陷预测算法优化 | 第35-42页 |
| ·关联规则挖掘算法分析 | 第35-37页 |
| ·Apriori 算法的描述 | 第37-39页 |
| ·Apriori 算法示例应用分析 | 第39-41页 |
| ·Apriori 算法的几种优化途径 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于物联网的电力设备信息管理系统的设计与实现 | 第43-53页 |
| ·基于物联网的电力设备信息管理系统的设计 | 第43-48页 |
| ·系统体系结构设计 | 第43-44页 |
| ·系统功能模块设计 | 第44-46页 |
| ·系统数据库设计 | 第46-48页 |
| ·电力设备信息管理系统的实现 | 第48-52页 |
| ·系统管理 | 第48-49页 |
| ·设备信息管理 | 第49-50页 |
| ·设备运行信息管理 | 第50-51页 |
| ·设备故障管理 | 第51-52页 |
| ·设备故障诊断知识库管理 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结 | 第53-55页 |
| ·全文总结 | 第53页 |
| ·工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与科研情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |