二次设备状态评价数据挖掘技术的研究与应用

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章 绪论	第9-17页
·选题背景及其意义	第9-11页
·国内外研究现状	第11-15页
·国外研究成果	第11-13页
·国内研究成果	第13-15页
·论文的主要研究内容	第15-16页
·本文章节安排	第16-17页
第二章 状态检修相关概念	第17-22页
·基本概念	第17-18页
·基础数据的处理过程	第18-20页
·存在的问题	第20-21页
·本章小结	第21-22页
第三章 基于一体化信息平台的基础数据采集方式	第22-25页
·一体化信息平台	第22-23页
·基础数据的采集方式	第23-24页
·基础数据的类别及采集方式	第23页
·基础数据的获取方法	第23-24页
·本章小结	第24-25页
第四章 基于粗糙集与神经网络的状态评价算法设计	第25-36页
·粗糙集与神经网络算法概述	第25-28页
·粗糙集的概念	第25-26页
·神经网络的概念	第26-27页
·粗糙集与神经网络算法的互补性及可行性	第27-28页
·基于粗糙集与神经网络的改进算法设计	第28-35页
·预处理	第28-29页
·神经网络设计	第29-31页
·算法流程	第31-35页
·本章小结	第35-36页
第五章 基于粗糙集与神经网络的算法实现与应用	第36-47页
·算法实现及结果仿真分析	第36-42页
·改进算法在状态评价系统中的应用	第42-46页
·本章小结	第46-47页
第六章 总结与展望	第47-49页
·论文的主要工作及贡献	第47页
·未来工作展望	第47-49页
参考文献	第49-53页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果	第53-54页
致谢	第54-55页
附录	第55-65页