| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·论文选题背景及意义 | 第13-14页 |
| ·选题背景 | 第13页 |
| ·选题意义 | 第13-14页 |
| ·文献综述 | 第14-20页 |
| ·国外对财务危机预警方法和模型的研究 | 第14-16页 |
| ·国内对财务危机预警方法和模型的研究 | 第16-19页 |
| ·研究评述 | 第19-20页 |
| ·研究内容和方法 | 第20-22页 |
| ·研究内容 | 第20-21页 |
| ·研究方法 | 第21-22页 |
| ·本文创新点 | 第22-23页 |
| 第二章 中小企业财务危机预警研究理论分析 | 第23-32页 |
| ·中小企业的界定 | 第23-24页 |
| ·财务风险概述 | 第24-26页 |
| ·财务风险概念 | 第24页 |
| ·财务风险分类 | 第24-26页 |
| ·财务风险的特点 | 第26页 |
| ·财务危机界定 | 第26-29页 |
| ·国外对财务危机的界定 | 第26-27页 |
| ·国内对财务危机的界定 | 第27-28页 |
| ·本文对于财务危机企业的界定 | 第28-29页 |
| ·企业财务危机预警系统概述 | 第29-32页 |
| ·企业财务危机预警系统的概念 | 第29-30页 |
| ·财务危机预警系统理论基础 | 第30-32页 |
| 第三章 财务危机影响因素与预警指标体系的构建 | 第32-40页 |
| ·中小企业财务风险成因分析 | 第32-34页 |
| ·预警指标的选取原则 | 第34页 |
| ·预警指标体系的建立 | 第34-40页 |
| 第四章 基于ＢＰ神经网络中小企业财务危机预警实证研究 | 第40-60页 |
| ·样本企业的选取 | 第40-42页 |
| ·指标筛选 | 第42-49页 |
| ·显著性分析 | 第42-46页 |
| ·因子分析 | 第46-49页 |
| ·基于 BP 神经网络的中小企业财务危机预警实证研究 | 第49-60页 |
| ·多变量线性判别预警模型 | 第49-52页 |
| ·Logistic 回归预警模型 | 第52-55页 |
| ·BP 神经网络预警模型 | 第55-58页 |
| ·模型测试结果对比研究 | 第58-60页 |
| 第五章 研究结论及建议 | 第60-61页 |
| ·研究结论 | 第60页 |
| ·建议 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 附录 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 导师和作者简介 | 第71-72页 |
| 附件 | 第72-73页 |