视频车辆监控系统防抖动区域自动搜索及滤波方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文的主要内容及结构安排 | 第14-15页 |
| ·论文的主要内容 | 第14页 |
| ·论文的结构安排 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 2 电子稳像系统基本方法及原理 | 第16-22页 |
| ·稳像技术的分类 | 第16-17页 |
| ·电子稳像原理 | 第17-19页 |
| ·电子稳像流程 | 第17页 |
| ·电子稳像算法描述 | 第17-19页 |
| ·运动补偿 | 第19页 |
| ·固定帧补偿方式 | 第19页 |
| ·相邻帧补偿方式 | 第19页 |
| ·电子稳像性能评估 | 第19-21页 |
| ·运动估计精度 | 第20页 |
| ·运动估计速率 | 第20页 |
| ·可矫正的最大偏移范围 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 图像运动估计算法 | 第22-34页 |
| ·图像运动估计算法 | 第22-33页 |
| ·灰度投影算法 | 第22-23页 |
| ·特征匹配算法 | 第23-24页 |
| ·位平面匹配法 | 第24-25页 |
| ·光流法 | 第25-26页 |
| ·块匹配算法 | 第26-31页 |
| ·全局搜索算法 | 第28-29页 |
| ·两步搜索算法 | 第29页 |
| ·二维对数法 | 第29-30页 |
| ·钻石搜索算法 | 第30-31页 |
| ·视频车辆监控系统防抖动算法描述 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 视频车辆监控系统防抖动区域自动搜索 | 第34-45页 |
| ·图像预处理流程 | 第34页 |
| ·彩色图像的灰度化算法 | 第34-37页 |
| ·RGB图像 | 第34-35页 |
| ·彩色图像灰度化基本算法 | 第35-36页 |
| ·线性变换法 | 第35-36页 |
| ·非线性变换法 | 第36页 |
| ·彩色图像的快速高保真灰度化算法 | 第36-37页 |
| ·防抖动区域的自动搜索 | 第37-44页 |
| ·必要性 | 第37页 |
| ·算法原理 | 第37-38页 |
| ·算法描述 | 第38-42页 |
| ·实验结果 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 图像滤波方法 | 第45-51页 |
| ·图像噪声 | 第45页 |
| ·图像滤波算法 | 第45-50页 |
| ·中值滤波 | 第45-46页 |
| ·自适应加权中值滤波 | 第46页 |
| ·均值滤波 | 第46-47页 |
| ·盒滤波 | 第47页 |
| ·盒滤波改进算法 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 6 结论及展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 个人简历 | 第55页 |
