监控区域中多运动目标的检测与跟踪技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·课题研究现状 | 第12-15页 |
| ·运动目标检测方法研究现状 | 第12-15页 |
| ·动目标跟踪方法研究现状 | 第15页 |
| ·本文结构安排 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 2 彩色图像的灰度化 | 第17-24页 |
| ·彩色图像的灰度化算法 | 第17-21页 |
| ·阈值灰度化算法 | 第17-18页 |
| ·TV复原模型算法 | 第18-19页 |
| ·非真彩色图像灰度化 | 第19页 |
| ·真彩色图像灰度化 | 第19-20页 |
| ·线性和非线性算法 | 第20-21页 |
| ·确保彩色图像高保真度的方法 | 第21-23页 |
| ·减色和颜色量化 | 第21-22页 |
| ·高效的程序设计 | 第22页 |
| ·权值的选择 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 运动目标检测研究 | 第24-41页 |
| ·运动目标检测流程 | 第24-25页 |
| ·图像滤波 | 第25-27页 |
| ·平滑线性滤波 | 第25-26页 |
| ·统计排序滤波 | 第26页 |
| ·高斯滤波 | 第26-27页 |
| ·背景建模与更新 | 第27-33页 |
| ·背景初始化概述 | 第27-29页 |
| ·自适应双阈值和运动掩膜相结合的背景更新方法 | 第29-31页 |
| ·双阈值更新 | 第31-32页 |
| ·双阈值背景差法 | 第32-33页 |
| ·形态学处理 | 第33-35页 |
| ·初步检测结果 | 第35-36页 |
| ·阴影消除 | 第36-38页 |
| ·阴影的产生原理和特性 | 第37页 |
| ·阴影消除方法综述 | 第37-38页 |
| ·基于运动目标边缘信息的阴影消除法 | 第38页 |
| ·去除阴影后的检测结果 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 运动目标跟踪研究 | 第41-57页 |
| ·运动目标跟踪方法综述 | 第41-45页 |
| ·基于特征的跟踪 | 第42-43页 |
| ·基于变形模板的跟踪 | 第43页 |
| ·基于区域的跟踪 | 第43-44页 |
| ·基于运动估计的跟踪 | 第44-45页 |
| ·基于3D模型的跟踪 | 第45页 |
| ·基于卡尔曼滤波和多特征匹配相结合的跟踪方法 | 第45-55页 |
| ·标准卡尔曼滤波 | 第45-48页 |
| ·扩展卡尔曼滤波 | 第48-50页 |
| ·运动目标的多特征匹配与去遮挡处理 | 第50-54页 |
| ·卡尔曼预测跟踪模型与多特征匹配 | 第54-55页 |
| ·运动目标跟踪算法实验结果 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第64页 |
