基于图像隐式语义分析与极限学习机的多生物特征识别
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| Contents | 第7-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·常见生物特征识别技术 | 第10-12页 |
| ·多生物特征识别的研究现状 | 第12-13页 |
| ·多生物特征识别的难点 | 第13-14页 |
| ·多生物特征识别性能指标 | 第14页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第14-16页 |
| 2. 多生物特征识别技术 | 第16-29页 |
| ·人脸识别技术 | 第16-17页 |
| ·人脸识别简介 | 第16-17页 |
| ·人脸识别技术研究现状 | 第17页 |
| ·人脸特征提取算法 | 第17-22页 |
| ·指纹识别技术 | 第22-24页 |
| ·指纹识别简介 | 第22-23页 |
| ·指纹识别技术现状 | 第23-24页 |
| ·指纹特征提取方法 | 第24-25页 |
| ·实验分析 | 第25-28页 |
| ·数据库 | 第25-27页 |
| ·人脸识别实验 | 第27-28页 |
| ·指纹识别实验 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3. 多生物特征隐式语义分析 | 第29-44页 |
| ·隐式语义分析 | 第29-33页 |
| ·语义 | 第29页 |
| ·隐式语义分析 | 第29-33页 |
| ·图像隐式语义分析 | 第33-34页 |
| ·多生物特征隐式语义分析 | 第34-41页 |
| ·人脸指纹多生物特征框架 | 第34-35页 |
| ·多生物底层特征提取 | 第35-36页 |
| ·多生物底层特征融合 | 第36-38页 |
| ·矩阵分解算法 | 第38-40页 |
| ·多生物特征分析过程 | 第40-41页 |
| ·实验分析 | 第41-43页 |
| ·多生物特征数据库 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4. 基于极限学习机的多生物特征识别 | 第44-55页 |
| ·传统的机器学习方法 | 第44-49页 |
| ·BP神经网络 | 第44-46页 |
| ·SVM | 第46-49页 |
| ·极限学习机 | 第49-51页 |
| ·基于极限学习机的多生物特征识别 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5. 总结与展望 | 第55-56页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参与课题 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
