基于粒子群优化的测试用例生成与排序研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| 2 软件测试用例的自动生成与优化 | 第13-23页 |
| ·软件测试简述 | 第13页 |
| ·测试用例的自动生成技术 | 第13-20页 |
| ·传统的测试用例生成 | 第13-14页 |
| ·基于搜索算法的测试用例生成 | 第14-15页 |
| ·相关搜索算法简介 | 第15-20页 |
| ·测试用例的优化 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 粒子群优化算法 | 第23-28页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第23-24页 |
| ·粒子群优化算法的变体算法 | 第24-27页 |
| ·综合学习粒子群算法 | 第24-25页 |
| ·协作粒子群算法 | 第25-26页 |
| ·量子粒子群算法 | 第26页 |
| ·自适应粒子群算法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4 基于 PSO 的测试数据生成 | 第28-43页 |
| ·基于 PSO 的测试数据生成框架 | 第28-29页 |
| ·关键技术 | 第29-32页 |
| ·插装技术 | 第29-30页 |
| ·适应函数构造 | 第30-32页 |
| ·实验分析 | 第32-42页 |
| ·实验设置 | 第32-34页 |
| ·不同类型搜索算法的对比性分析 | 第34-39页 |
| ·粒子群优化算法与其变体算法的对比性分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 基于 PSO 的测试用例排序 | 第43-52页 |
| ·基于 PSO 的测试用例排序算法 | 第43-47页 |
| ·粒子群的个体编码 | 第43页 |
| ·基本概念简介 | 第43-44页 |
| ·适应函数构造 | 第44-45页 |
| ·算法流程 | 第45-47页 |
| ·实验分析 | 第47-50页 |
| ·实验设置 | 第47-49页 |
| ·对比性分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-53页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士期间的科研成果 | 第57-58页 |
| 附录 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
