| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·相关研究背景与研究意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文主要研究内容与结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 SURF 算法简介 | 第16-27页 |
| ·SURF 算法介绍 | 第16-26页 |
| ·确定图像关键点 | 第16-22页 |
| ·计算关键点描述子 | 第22-24页 |
| ·搜索匹配关键点对 | 第24-25页 |
| ·确定图像间变换关系和模板图像所在区域 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 结合角点检测和 SURF 描述子的图像检测方法 | 第27-44页 |
| ·角点及其检测算法 | 第27-30页 |
| ·Harris 角点与 Shi-Tomasi 角点 | 第28-29页 |
| ·FAST 角点 | 第29-30页 |
| ·结合角点与 SURF 描述子的图像检测方法 | 第30-35页 |
| ·SURF 方法与结合角点和 SURF 描述子的改进方法的比较 | 第35-42页 |
| ·提取特征点速度比较 | 第35-37页 |
| ·尺度变换适应性 | 第37-38页 |
| ·旋转变换适应性 | 第38-39页 |
| ·亮度变换适应性 | 第39页 |
| ·视角变换适应性 | 第39-40页 |
| ·其他变换适应性 | 第40-41页 |
| ·各类方法比较 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 针对标版类广告图标检测方法改进 | 第44-54页 |
| ·基于匹配比的匹配程度度量 | 第44-45页 |
| ·针对多模板图像的检测算法改进 | 第45-53页 |
| ·使用掩膜图像的改进方法 | 第46-48页 |
| ·基于屏蔽特征点及其描述子的改进方法 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 视频中标版类广告图标的检测方法 | 第54-64页 |
| ·视频原理与组成 | 第54-55页 |
| ·视频中广告图标检测方法 | 第55-57页 |
| ·基于逐帧检测的视频检测方法 | 第56-57页 |
| ·基于隔帧检测的视频检测方法 | 第57页 |
| ·视频检测应用实例与结论 | 第57-61页 |
| ·视频检测方法其他方面的改进 | 第61-62页 |
| ·将视频信息写入文件的改进方法 | 第61-62页 |
| ·设定特征点数量阈值的改进方法 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 视频标版类广告图标检测软件设计 | 第64-79页 |
| ·软件设计基本原则描述 | 第64页 |
| ·软件功能简述 | 第64-66页 |
| ·软件设计 | 第66-73页 |
| ·软件分析 | 第66-68页 |
| ·软件模块设计 | 第68-69页 |
| ·数据结构设计 | 第69-70页 |
| ·类型设计 | 第70-71页 |
| ·功能设计 | 第71-73页 |
| ·软件系统介绍 | 第73-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第七章 总结与展望 | 第79-82页 |
| ·总结 | 第79-80页 |
| ·展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 攻读硕士学位期间已发表的论文 | 第89-92页 |
| 附件 | 第92页 |
