| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-16页 |
| ·文本聚类技术的研究背景 | 第12-13页 |
| ·领域信息地图的研究背景 | 第13-14页 |
| ·未来的需求与效益 | 第14-15页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第15页 |
| ·论文的组织 | 第15-16页 |
| 第二章 文本聚类相关算法 | 第16-27页 |
| ·潜在语义分析(Latent Semantic Analysis, LSA) | 第16-18页 |
| ·概率潜在语义分析(Probabilistic Latent Semantic Analysis, PLSA) | 第18-19页 |
| ·潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation, LDA) | 第19-21页 |
| ·非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization, NMF) | 第21-23页 |
| ·非负稀疏编码(Non-negative Sparse Coding, NNSC) | 第23-25页 |
| ·基于谱图的聚类算法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于非负自适应稀疏度编码(NMSC)的文本聚类算法 | 第27-43页 |
| ·算法简介 | 第27页 |
| ·具体算法 | 第27-33页 |
| ·根层的基底学习 | 第28-29页 |
| ·进一步学习子层的基底 | 第29-32页 |
| ·数据的分层表征 | 第32页 |
| ·NMSC 模型盘子表示法 | 第32-33页 |
| ·基于 NMSC 的文本聚类 | 第33-42页 |
| ·文本聚类分析的流程 | 第33-34页 |
| ·文本表示模型 | 第34-35页 |
| ·文本评价模型 | 第35-36页 |
| ·数据集对象 | 第36-37页 |
| ·文本特征 | 第37-38页 |
| ·算法评价 | 第38-39页 |
| ·实现和比较 | 第39-42页 |
| ·本章总结 | 第42-43页 |
| 第四章 专利地图的发展现状 | 第43-49页 |
| ·专利地图定义 | 第43页 |
| ·专利地图作用 | 第43页 |
| ·专利地图主要类型 | 第43-44页 |
| ·专利管理地图 | 第44页 |
| ·专利技术地图 | 第44页 |
| ·其它类型 | 第44页 |
| ·专利地图的现有分析形式 | 第44-45页 |
| ·现有的专利地图 | 第45-47页 |
| ·基于现有专利地图的设计改进 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 专利地图系统的模型设计 | 第49-66页 |
| ·系统设计模型 | 第49-50页 |
| ·开发技术 | 第50-52页 |
| ·JSP 文件组成及语法 | 第51页 |
| ·Servlet | 第51-52页 |
| ·JavaBean | 第52页 |
| ·系统层次划分 | 第52-53页 |
| ·Hibernate 框架 | 第53-57页 |
| ·对象/关系映射(ORM) | 第53-54页 |
| ·Hibernate 框架的核心接口 | 第54-55页 |
| ·Hibernate 框架的体系结构 | 第55-56页 |
| ·Hibernate 框架的运行过程 | 第56-57页 |
| ·应用 Hibernate 框架的开发步骤 | 第57页 |
| ·Hibernate 层在本系统中的设计 | 第57-58页 |
| ·专利文献的读取和保存 | 第57页 |
| ·聚类信息的读取和保存 | 第57-58页 |
| ·信息的读取和保存 | 第58页 |
| ·Spring 框架 | 第58-60页 |
| ·Spring 框架的核心机制 | 第58-59页 |
| ·Spring 框架的核心接口 | 第59页 |
| ·Spring 框架的配置文件 | 第59-60页 |
| ·应用 Spring 框架项目的开发步骤 | 第60页 |
| ·Spring 层在本系统中的设计 | 第60-61页 |
| ·Struts 2 框架 | 第61-64页 |
| ·Struts 2 框架的工作流程 | 第62-63页 |
| ·应用 Struts 2 项目的开发步骤 | 第63-64页 |
| ·Struts 层的设计 | 第64页 |
| ·Struts2,Hibernate,Spring 框架的整合应用 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 系统开发流程和运行 | 第66-77页 |
| ·数据对象和参数分析 | 第66-67页 |
| ·数据对象 | 第66页 |
| ·参数分析 | 第66-67页 |
| ·数据库模型 | 第67-69页 |
| ·patent 表 | 第67页 |
| ·clusterinfo 表 | 第67-68页 |
| ·treelink 表 | 第68页 |
| ·treepatent 表 | 第68页 |
| ·数据库模型图 | 第68-69页 |
| ·系统开发流程 | 第69-71页 |
| ·原始文本数据的处理 | 第69页 |
| ·利用 NMSC 算法进行分层聚类 | 第69-70页 |
| ·聚类结果存放形式 | 第70页 |
| ·树结点属性对象 | 第70-71页 |
| ·系统运行和显示 | 第71-77页 |
| ·专利地图显示 | 第71页 |
| ·根层界面显示 | 第71-72页 |
| ·柱状图显示 | 第72-73页 |
| ·聚类显示 | 第73-74页 |
| ·子层界面显示 | 第74页 |
| ·专利文献显示 | 第74-75页 |
| ·页面间的树型结构 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第七章 全文总结 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第82页 |
