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三类航危天气预报技术及业务系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-13页
第一章 绪论第13-25页
   ·航空危险性天气预报研究背景第13-14页
   ·航空危险性天气预报研究的目的和意义第14-15页
   ·三类航空天气短期预报研究现状第15-18页
     ·雷暴天气预报研究现状第15-16页
     ·低能见度天气预报研究现状第16-17页
     ·大风天气预报研究现状第17-18页
   ·基于数值预报产品释用方法的要素预报研究现状第18-19页
   ·本文研究目的、内容和章节安排第19-21页
 参考文献第21-25页
第二章 预报方法和资料第25-39页
   ·事件概率回归方法及其应用第25-26页
     ·事件概率回归方法第25-26页
     ·事件概率回归在天气预报中的应用第26页
   ·神经网络方法及其应用第26-32页
     ·人工神经元模型和网络结构第27-28页
     ·基于BP算法的多层前馈网络第28-32页
     ·神经网络预报方法在天气预报中的应用第32页
   ·预报因子的筛选方法第32-33页
   ·格点到站点的双线性插值方法第33-34页
   ·所用资料第34-37页
     ·T213L31模式产品第34-35页
     ·地面观测资料第35页
     ·再分析资料第35-37页
 参考文献第37-39页
第三章 我国三类航空危险性天气特征及成因第39-63页
   ·我国雷暴天气的时空分布及成因第40-46页
     ·我国雷暴天气时空分布特征第40-42页
     ·我国雷暴天气的环流型第42-44页
     ·雷暴天气预报因子选取第44-46页
   ·我国雾霾天气的时空分布及成因第46-53页
     ·我国雾霾天气的时空分布特征第47-50页
     ·我国雾天气的环流型第50-52页
     ·雾霾天气的预报因子选取第52-53页
   ·我国大风天气的时空分布及成因第53-58页
     ·我国大风天气的时空分布特征第53-55页
     ·我国大风天气的环流型第55-57页
     ·大风天气的预报因子选取第57-58页
   ·小结第58-61页
 参考文献第61-63页
第四章 基于事件概率回归理论的动力统计预报模型第63-87页
   ·事件概率回归预报模型的建立第64-66页
   ·事件概率回归预报方程第66-69页
     ·雷暴预报方程因子分析第66-67页
     ·雾霾预报方程因子分析第67-68页
     ·大风预报方程因子分析第68-69页
   ·预报判据的确定和自动化客观预报的实现第69页
     ·预报判据的确定第69页
     ·自动化客观预报的实现第69页
   ·预报结果分析及检验第69-82页
     ·预报误差的时空分布第71-78页
     ·个例分析第78-82页
   ·小结第82-87页
第五章 基于BP神经网络方法的动力统计预报模型第87-107页
   ·神经网络预报模型的建立第88-92页
     ·网络结构第88-89页
     ·建模及预报流程第89-92页
   ·预报结果分析及检验第92-101页
     ·预报误差的时空分布第92-98页
     ·个例分析第98-101页
   ·两种统计模型的讨论第101-102页
     ·两种统计模型对三类天气预报性能分析第101页
     ·两种模型在航空危险性天气预报的优越性第101-102页
   ·小结第102-105页
 参考文献第105-107页
第六章 业务化预报系统的建立第107-129页
   ·业务化预报系统实现的技术路线第108-109页
     ·特征物理量参数的计算第108-109页
     ·数值预报产品释用技术第109页
   ·业务化预报系统设计说明第109页
   ·整体功能结构及运行流程图第109-111页
   ·系统各模块说明第111-113页
   ·软件界面说明第113-120页
     ·主界面功能介绍第113页
     ·数据下载入库功能介绍第113-114页
     ·单个要素预报功能介绍第114-117页
     ·自动化预报界面功能介绍第117-118页
     ·预报结果显示界面功能介绍第118-120页
   ·预报系统软件测试第120-124页
     ·测试范围和用例设计第120-121页
     ·测试环境与配置第121页
     ·测试过程与结果第121-123页
     ·测试覆盖第123-124页
     ·测试报告第124页
   ·预报系统特点说明第124-125页
   ·小结第125-127页
 参考文献第127-129页
第七章 总结与展望第129-133页
   ·全文总结第129-131页
   ·特色与创新点第131页
     ·特色第131页
     ·创新点第131页
   ·讨论和展望第131-133页
附录A第133-139页
在学期间的研究成果第139-141页
个人简历第141-143页
致谢第143页

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