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基于MAS的多AGV自主控制系统研究与应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·AGV 物流自动化系统概述第12-14页
     ·AGV 物流自动化系统的国内外应用现状第12-13页
     ·针对 AGV 物流自动化系统的关键技术第13-14页
   ·多 AGV 协作研究概述第14-17页
     ·多 AGV 协作研究的内容第14页
     ·多 AGV 协作的研究概况第14-16页
     ·多 AGV 协作研究的发展趋势第16-17页
   ·本课题来源和主要研究工作第17页
   ·本文的组织结构第17-18页
第二章 Agent 及 MAS 概述第18-26页
   ·Agent 的概念及特点第18-20页
   ·多 Agent 系统(MAS)第20-23页
     ·MAS 概述及研究内容第20页
     ·MAS 的系统模型第20-22页
     ·MAS 系统中的通信方式第22-23页
     ·MAS 系统中的协调第23页
   ·MAS 在多 AGV 领域的发展应用第23-24页
   ·实现 Agent AGV 系统所要解决的问题第24-26页
第三章 基于 Agent 的 AGV 个体结构第26-46页
   ·AGV 工作过程分析第26-27页
     ·AGV 任务分析第26页
     ·AGV 行为特性第26-27页
   ·MAS 对单 AGV 控制结构的要求第27-29页
     ·利于合作的交互方式第27-28页
     ·分布式的路径规划第28页
     ·自主决策支持第28-29页
   ·基于 Agent 的 AGV 个体结构第29-33页
     ·AGV Agent 主体结构设计第29页
     ·AGV Agent 层第29-30页
     ·分布式环境资源层第30-33页
     ·驱动层第33页
   ·AGV Agent 的几个关键决策过程第33-46页
     ·环境描述第33-38页
     ·路径搜索第38-42页
     ·冲突处理第42-46页
第四章 基于 MAS 的 AGV 控制系统第46-64页
   ·多 AGV 系统控制结构第46-48页
   ·基于 Agent 的多 AGV 控制结构第48-51页
     ·管理应用层第48-50页
     ·分布式协作层第50-51页
     ·分布式资源层第51页
   ·基于黑板的多 AGV 协作第51-58页
     ·黑板系统的原理与组成第51-52页
     ·AGV Agent 黑板系统层次结构设计第52-53页
     ·黑板任务信息区及其管理机制第53-55页
     ·黑板交通信息区及其管理机制第55-58页
   ·自适应交通信号控制系统设计第58-64页
     ·车辆感应系统设计第58-59页
     ·自适应交通信号控制策略第59-61页
     ·自适应交通信号控制中的参数设定第61-64页
第五章 多 AGV 协同控制系统开发与应用第64-83页
   ·AGV Agent 自主控制器设计第64-68页
     ·硬件设计第64-67页
     ·软件设计第67-68页
   ·对等网络控制器设计第68-72页
     ·硬件设计第68-70页
     ·软件设计第70-72页
   ·上位机配置监控软件设计第72-77页
     ·软件框架设计第72-73页
     ·软件模块开发第73-77页
   ·系统实际应用第77-83页
     ·环境布局及建模第78-79页
     ·对等网络通信第79-80页
     ·系统运行过程第80-83页
第六章 总结与展望第83-85页
   ·总结第83页
   ·展望第83-85页
参考文献第85-89页
致谢第89-90页
在学期间的研究成果和发表的学术论文第90页

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