致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
1 引言 | 第13-28页 |
·课题研究背景和意义 | 第13-14页 |
·受电弓滑板与接触导线的相互作用 | 第14-18页 |
·载流摩擦副的工作特殊性 | 第14-15页 |
·摩擦副的磨损分类 | 第15-16页 |
·影响滑板摩擦磨损的主要因素 | 第16-18页 |
·载流摩擦磨损的研究现状 | 第18-22页 |
·国外摩擦磨损研究现状 | 第19页 |
·国内摩擦磨损研究现状 | 第19-22页 |
·载流摩擦磨损性能主要预测方法 | 第22-25页 |
·载流摩擦磨损实验方法和装置 | 第25-26页 |
·实验方法 | 第25页 |
·实验装置 | 第25-26页 |
·论文主要研究工作 | 第26-28页 |
2 弓网系统结构特性和实验机改进 | 第28-43页 |
·弓网系统的结构特征 | 第28-33页 |
·电气化铁路接触线类型 | 第28-29页 |
·高速弓网系统结构和技术特性 | 第29-31页 |
·弓网系统载流理论 | 第31页 |
·弓网动态特性分析 | 第31-32页 |
·弓网电接触特性对受电弓滑板的要求 | 第32-33页 |
·实验材料 | 第33-34页 |
·摩擦磨损实验机改进 | 第34-37页 |
·实验机改进总体技术要求 | 第34-35页 |
·实验机主要结构 | 第35-37页 |
·实验机电路设计 | 第37-42页 |
·实验机主要器件选择 | 第37-38页 |
·实验主要数据测量原理 | 第38-41页 |
·实验机主要显示界面 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
3 载流摩擦磨损性能研究 | 第43-67页 |
·实验方案 | 第43-45页 |
·摩擦磨损实验 | 第44页 |
·载流稳定性实验 | 第44-45页 |
·电流、载荷、滑动速度对摩擦磨损性能的影响 | 第45-51页 |
·摩擦系数特性 | 第45-48页 |
·磨损特性 | 第48-51页 |
·磨损过程变化研究 | 第51-54页 |
·载流质量分析 | 第54-57页 |
·动态接触电阻、接触电压与滑板温升分析 | 第57-61页 |
·动态接触电阻 | 第57-58页 |
·滑板温升 | 第58-60页 |
·动态接触电压 | 第60-61页 |
·摩擦磨损表面形貌分析 | 第61-64页 |
·浸铜碳滑板与铜锡和铜银导线配副的摩擦磨损性能对比分析 | 第64-66页 |
·接触电阻对比分析 | 第64页 |
·滑板温升对比分析 | 第64-65页 |
·滑板磨耗率对比分析 | 第65-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
4 摩擦磨损多元非线性回归预测研究 | 第67-90页 |
·多元非线性回归 | 第67-73页 |
·一元线性回归 | 第67-70页 |
·多元线性回归 | 第70-72页 |
·多元非线性回归 | 第72-73页 |
·非线性回归预测算法的改进和自动建模过程 | 第73-75页 |
·预测算法改进 | 第73-74页 |
·自动建模过程 | 第74-75页 |
·摩擦系数预测 | 第75-84页 |
·摩擦系数单一影响因素回归预测 | 第76-82页 |
·摩擦系数综合回归预测 | 第82-84页 |
·滑板磨耗率回归预测 | 第84-88页 |
·滑板磨耗率单一影响因素回归预测 | 第84-86页 |
·滑板磨耗率综合回归预测 | 第86-88页 |
·本章小结 | 第88-90页 |
5 基于 RBFNN 载流摩擦磨损性能预测 | 第90-98页 |
·神经网络技术的发展及其在载流摩擦磨损方面的应用 | 第90-93页 |
·人工神经网络与弓网系统摩擦磨损性能研究相结合的优势 | 第90页 |
·径向基神经网络(RBFNN)结构和算法 | 第90-93页 |
·磨耗率预测 | 第93-95页 |
·网络结构与输入数据处理 | 第93页 |
·浸铜碳滑板/铜锡导线摩擦副的磨耗率网络训练和验证 | 第93-95页 |
·浸铜碳滑板/铜银导线摩擦副的磨耗率网络训练和验证 | 第95页 |
·磨耗率预测模型应用 | 第95-97页 |
·本章小结 | 第97-98页 |
6 相对稳定态最优载荷模糊评价研究 | 第98-106页 |
·模糊评价的数学基础 | 第98-100页 |
·模糊集合与隶属度函数 | 第98-99页 |
·论域的确定及输入输出量化 | 第99页 |
·模糊化处理 | 第99-100页 |
·模糊规则建立与模糊推理 | 第100页 |
·最优载荷模糊评价体系建立 | 第100-103页 |
·评价因素集的建立 | 第100-101页 |
·一致性检验 | 第101-103页 |
·相对稳定态最优载荷模糊评价 | 第103-105页 |
·本章小结 | 第105-106页 |
结论 | 第106-108页 |
参考文献 | 第108-115页 |
作者简历 | 第115-117页 |
学位论文数据集 | 第117页 |