| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-14页 |
| ·选题背景 | 第9页 |
| ·选题意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·数据挖掘在 CRM 中的应用现状 | 第10-11页 |
| ·客户流失预警现状分析 | 第11-13页 |
| ·论文研究思路 | 第13页 |
| ·论文的主要内容 | 第13-14页 |
| 第2章 相关理论及方法 | 第14-27页 |
| ·客户流失理论综述 | 第14-18页 |
| ·客户流失理论 | 第14-17页 |
| ·客户流失研究综述 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘理论概述 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的步骤及过程 | 第19-20页 |
| ·预警模型技术 | 第20-27页 |
| ·决策树算法 | 第21-23页 |
| ·神经网络算法 | 第23-26页 |
| ·Logistic 回归算法 | 第26-27页 |
| 第3章 客户流失预警模型数据预处理 | 第27-39页 |
| ·商业理解 | 第27-28页 |
| ·数据理解 | 第28-29页 |
| ·数据准备 | 第29-39页 |
| ·数据清理 | 第29-33页 |
| ·数据转换 | 第33-34页 |
| ·数据探索 | 第34-36页 |
| ·数据抽样 | 第36-39页 |
| 第4章 基于数据挖掘的客户流失预警信息系统的设计与实现 | 第39-52页 |
| ·客户流失预警信息系统的需求分析与设计目标 | 第39-41页 |
| ·需求分析 | 第39页 |
| ·设计目标 | 第39-41页 |
| ·客户流失预警信息系统的设计 | 第41-45页 |
| ·概念模型设计 | 第41-42页 |
| ·系统结构设计 | 第42页 |
| ·功能模块设计 | 第42-45页 |
| ·客户流失预警信息系统的实现及评估 | 第45-52页 |
| ·客户流失预警模型的实现 | 第45-49页 |
| ·客户流失预警模型评估 | 第49-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第56-57页 |
| 附录 A 系统主要功能代码实现 | 第57-60页 |
| 附件 | 第60-61页 |