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基于云计算的科学工作流数据存储策略研究

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-13页
第一章 绪论第13-21页
   ·引言第13-15页
     ·课题研究背景第13页
     ·研究的目的和意义第13-15页
   ·课题相关研究现状第15-18页
     ·国内外研究现状及分析第15-17页
     ·未来发展趋势分析第17-18页
   ·研究内容和创新点第18-19页
   ·论文结构第19页
   ·本章小结第19-21页
第二章 云计算和科学工作流相关理论第21-33页
   ·云计算平台第21-28页
     ·云计算概念及其特点第21-23页
     ·云计算系统的体系结构第23-24页
     ·云计算及相关计算的对比第24-25页
     ·几种云计算平台简介第25-28页
   ·科学工作流第28-30页
     ·科学工作流概念第28-29页
     ·几个科学工作流实例第29-30页
   ·基于云计算环境执行科学工作流的优势与不足第30-31页
     ·云计算环境下执行科学工作流的优势第30-31页
     ·云计算环境下执行科学工作流的不足第31页
   ·本章小结第31-33页
第三章 科学工作流云计算实验平台的建立第33-49页
   ·Nimbus 开源云计算平台第33-38页
     ·Nimbus 简介第33-35页
     ·Nimbus 体系结构第35-37页
     ·Nimbus 执行流程第37-38页
   ·SwinDeW-C 科学工作流管理系统第38-43页
     ·SwinDeW-C 简介第38页
     ·SwinDeW-C 体系结构第38-39页
     ·单个节点的组成结构第39-42页
     ·SwinDeW-C 的数据管理部件第42-43页
   ·搭建Nim-SwinDeW 实验平台第43-47页
     ·Nim-SwinDeW 简介第43-44页
     ·Nim-SwinDeW 体系结构第44页
     ·Nim-SwinDeW 执行流程第44-45页
     ·部署Nim-SwinDeW 实验平台第45-47页
   ·本章小结第47-49页
第四章 云环境下科学工作流基于聚类的数据存储策略第49-57页
   ·基于聚类的存储策略模型第49-51页
     ·符号定义第49-50页
     ·科学工作流建立阶段数据放置策略第50-51页
     ·运行阶段数据放置策略第51页
   ·基于聚类的存储策略的改进第51-53页
     ·问题描述第51-52页
     ·改进后的聚类数据存储策略第52-53页
   ·实验测试与结果分析第53-55页
     ·实验环境第53页
     ·测试结果第53-55页
     ·实验结果分析第55页
   ·本章小结第55-57页
第五章 云环境下科学工作流基于数据相关的两阶段数据存储策略第57-69页
   ·问题提出第57-59页
     ·相关模型和符号定义第57页
     ·实例分析和问题说明第57-59页
   ·基于数据相关的数据放置策略第59-64页
     ·建立阶段数据放置策略第59-61页
     ·运行阶段数据放置策略第61-64页
   ·实验测试第64-67页
     ·实验环境和相关设置第64-65页
     ·数据集数量变化对结果的影响第65页
     ·数据集大小取值范围对结果的影响第65-66页
     ·固定数据集比例对结果的影响第66-67页
     ·数据中心数量变化对结果的影响第67页
   ·结果分析第67-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 总结和展望第69-71页
   ·论文总结第69页
   ·下一步的工作方向第69-71页
致谢第71-73页
参考文献第73-78页
作者在学期间取得的学术成果第78页

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