| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·直觉模糊和语言多准则研究现状 | 第11-12页 |
| ·前景理论研究现状 | 第12-14页 |
| ·随机多准则研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究目的与意义 | 第15页 |
| ·研究内容与逻辑结构 | 第15-18页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·逻辑结构 | 第16-18页 |
| 第2章 理论基础 | 第18-29页 |
| ·直觉模糊集及直觉语言集 | 第18-21页 |
| ·直觉模糊集 | 第18-19页 |
| ·自然语言评价集 | 第19页 |
| ·直觉语言集 | 第19-21页 |
| ·集对分析 | 第21-22页 |
| ·随机多目标可接受性分析(SMAA) | 第22-24页 |
| ·前景理论 | 第24-29页 |
| ·前景理论 | 第24-26页 |
| ·累积前景理论 | 第26-29页 |
| 第3章 权重信息完全的直觉语言随机多准则决策方法 | 第29-39页 |
| ·直觉语言随机变量 | 第29-31页 |
| ·直觉语言随机变量集合 | 第29-30页 |
| ·直觉语言随机变量的期望值 | 第30页 |
| ·直觉语言随机变量的方差 | 第30-31页 |
| ·基于正态分布3σ原则的直觉语言随机多准则决策方法 | 第31-35页 |
| ·问题描述 | 第31页 |
| ·决策步骤 | 第31-32页 |
| ·算例分析 | 第32-35页 |
| ·基于集对分析的直觉语言随机多准则决策方法 | 第35-38页 |
| ·直觉语言数间的距离 | 第35页 |
| ·决策矩阵的集对联系数表示方法 | 第35-36页 |
| ·问题描述 | 第36页 |
| ·决策步骤 | 第36-37页 |
| ·算例分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于SMAA权重信息不完全的直觉语言随机多准则决策方法 | 第39-47页 |
| ·SMAA的改进 | 第39-40页 |
| ·基于改进的SMAA和得分函数的直觉语言随机多准则决策方法 | 第40-44页 |
| ·直觉语言数的得分函数和精确函数 | 第40-42页 |
| ·直觉语言数的大小比较 | 第42页 |
| ·问题描述 | 第42页 |
| ·决策步骤 | 第42-43页 |
| ·算例分析 | 第43-44页 |
| ·基于改进的SMAA和TOPSIS的直觉语言随机多准则决策方法 | 第44-46页 |
| ·直觉语言数之间的相似度 | 第44页 |
| ·问题描述 | 第44页 |
| ·决策步骤 | 第44-45页 |
| ·算例分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 考虑行为因素的直觉语言随机多准则决策方法 | 第47-73页 |
| ·基于“优劣”的前景理论及顾客满意度决策偏差的实证研究 | 第47-67页 |
| ·基于“优劣”的前景理论 | 第47-48页 |
| ·研究设计 | 第48-54页 |
| ·预测试 | 第54-59页 |
| ·正式问卷数据分析及结果 | 第59-67页 |
| ·基于“优劣”的前景理论的直觉语言随机多准则决策方法 | 第67-72页 |
| ·问题描述 | 第67页 |
| ·基于”优劣”的前景理论对语言值的处理 | 第67-68页 |
| ·决策步骤 | 第68-69页 |
| ·算例分析 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 结论及展望 | 第73-75页 |
| ·研究结论 | 第73-74页 |
| ·研究局限与展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-83页 |
| 附录：满意度调查问卷 | 第83-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第89页 |
