| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的及意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·前景理论研究现状 | 第11-13页 |
| ·随机多准则研究现状 | 第13-15页 |
| ·前景理论在随机多准则决策中的研究现状 | 第15页 |
| ·研究内容 | 第15-18页 |
| ·研究思路 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·逻辑结构 | 第17-18页 |
| 第二章 理论基础 | 第18-29页 |
| ·前景理论 | 第18-22页 |
| ·前景理论 | 第18-20页 |
| ·累积前景理论 | 第20-22页 |
| ·集对分析 | 第22-23页 |
| ·Bootstrap法 | 第23-26页 |
| ·Bootstrap法 | 第23-24页 |
| ·BayesBootstrap法 | 第24-26页 |
| ·交合分析 | 第26-29页 |
| 第三章 基于前景理论的静态随机多准则决策方法 | 第29-45页 |
| ·基于前景理论和判断矩阵的随机多准则决策方法 | 第29-32页 |
| ·问题描述 | 第29页 |
| ·判断矩阵的构建 | 第29-30页 |
| ·决策步骤 | 第30-31页 |
| ·算例分析 | 第31-32页 |
| ·基于前景理论和方案满意贴近度的随机多准则决策方法 | 第32-39页 |
| ·问题描述 | 第33页 |
| ·正态分布的3σ原理 | 第33-34页 |
| ·决策步骤 | 第34-37页 |
| ·算例分析 | 第37-39页 |
| ·基于前景理论和BayesBootstrap的信息不完全的随机多准则决策方法 | 第39-44页 |
| ·问题描述 | 第40页 |
| ·基于BayesBootstrap法的经验分布模拟 | 第40-41页 |
| ·决策步骤 | 第41-42页 |
| ·算例分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于前景理论的动态随机多准则决策方法 | 第45-79页 |
| ·基于前景理论和随机优势的动态随机多准则决策方法 | 第45-60页 |
| ·问题描述 | 第45-46页 |
| ·随机优势的定义 | 第46-48页 |
| ·基于正态分布的时间序列权重的确定 | 第48-52页 |
| ·偏好信息集结的ELECTERⅢ法 | 第52-54页 |
| ·算例分析 | 第54-60页 |
| ·基于前景理论和交合分析的动态随机多准则决策方法 | 第60-68页 |
| ·问题描述 | 第60页 |
| ·基于指数分布的时间序列权重的确定 | 第60-61页 |
| ·基于交合分析的准则权重的确定 | 第61-62页 |
| ·决策步骤 | 第62-63页 |
| ·算例分析 | 第63-68页 |
| ·基于前景理论和集对分析的动态随机多准则决策方法 | 第68-77页 |
| ·问题描述 | 第68页 |
| ·基于二项分布的时间序列权重的确定 | 第68-72页 |
| ·决策步骤 | 第72-74页 |
| ·算例分析 | 第74-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第五章 结论及展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-88页 |
| 附录一：BayesBootstrap源程序 | 第88-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第96页 |
