| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 图表清单 | 第12-15页 |
| 注释表 | 第15-16页 |
| 缩略词 | 第16-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-27页 |
| ·研究背景和意义 | 第17-18页 |
| ·研究背景 | 第17页 |
| ·研究意义 | 第17-18页 |
| ·国内外研究状况 | 第18-24页 |
| ·机场容量评估研究现状 | 第18-21页 |
| ·机场延误评估研究现状 | 第21页 |
| ·天气影响的机场容量和延误评估研究现状 | 第21-23页 |
| ·研究中的关键问题评述 | 第23-24页 |
| ·研究内容和章节安排 | 第24-27页 |
| ·研究内容 | 第24-25页 |
| ·章节安排 | 第25-27页 |
| 第二章 机场天气、容量和延误的概念与关系研究 | 第27-54页 |
| ·天气相关概念 | 第27-31页 |
| ·天气基本概念 | 第27-28页 |
| ·云底高和能见度的概念 | 第28页 |
| ·风的概念 | 第28-29页 |
| ·降水的概念 | 第29页 |
| ·云的概念 | 第29-30页 |
| ·雾的概念 | 第30-31页 |
| ·机场延误、需求、流量和容量的基本概念及相互关系 | 第31-36页 |
| ·延误概念 | 第31-33页 |
| ·需求概念 | 第33页 |
| ·流量概念 | 第33页 |
| ·容量相关概念 | 第33-35页 |
| ·需求、容量和延误之间的关系 | 第35-36页 |
| ·天气对飞行和机场容量的影响 | 第36-39页 |
| ·气象条件与飞行规则 | 第36-37页 |
| ·低云底高和能见度的影响 | 第37-38页 |
| ·风的影响 | 第38-39页 |
| ·降水的影响 | 第39页 |
| ·云的影响 | 第39页 |
| ·雾的影响 | 第39页 |
| ·典型机场天气对容量和延误的影响 | 第39-48页 |
| ·数据来源 | 第40-43页 |
| ·SFO 机场地理环境概况 | 第43页 |
| ·SFO 机场天气概况 | 第43-44页 |
| ·SFO 机场天气与容量 | 第44-45页 |
| ·SFO 机场天气与延误 | 第45-48页 |
| ·天气影响的机场容量评估研究思路 | 第48-50页 |
| ·相关概念 | 第49页 |
| ·评估过程 | 第49-50页 |
| ·天气季节性影响的机场容量评估 | 第50页 |
| ·天气类型影响的机场容量评估 | 第50页 |
| ·基于预测天气的机场容量预测 | 第50页 |
| ·天气影响的机场延误评估研究思路 | 第50-53页 |
| ·相关概念 | 第50-51页 |
| ·评估过程 | 第51-52页 |
| ·基于离散性能基准的天气影响延误评估 | 第52页 |
| ·基于连续性能基准的天气影响延误评估 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第三章 天气季节性影响的机场容量评估研究 | 第54-75页 |
| ·问题描述 | 第54-55页 |
| ·到达容量分布模型 | 第55-57页 |
| ·容量概率分布（CPD） | 第57-60页 |
| ·基于月-CPD 的时间序列模型 | 第60-62页 |
| ·基于月-CPD 的时间序列 | 第60-61页 |
| ·基于月-CPD 的时间序列建模 | 第61-62页 |
| ·基于遗传算法的时间序列季节划分 | 第62-67页 |
| ·遗传算法原理 | 第62-63页 |
| ·决定最优的季节划分 | 第63-64页 |
| ·算法设计及流程 | 第64-67页 |
| ·天气季节性影响的机场容量评估及算例 | 第67-72页 |
| ·天气影响的月-CPD 时间序列 | 第67页 |
| ·基于月-CPD 时间序列的季节划分 | 第67-68页 |
| ·天气季节性影响的容量概率分布 | 第68-71页 |
| ·典型天气影响的容量模式 | 第71-72页 |
| ·模型比较 | 第72-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 第四章 天气类型影响的机场容量评估研究 | 第75-91页 |
| ·问题描述 | 第75-77页 |
| ·IFR 天气分类与识别 | 第77-87页 |
| ·基于决策树算法的天气类型判定 | 第77-83页 |
| ·基于 BP 神经网络的天气类型识别 | 第83-87页 |
| ·天气类型影响的容量评估及算例 | 第87-90页 |
| ·小结 | 第90-91页 |
| 第五章 基于预测天气的机场容量预测研究 | 第91-102页 |
| ·问题描述 | 第91-92页 |
| ·基于概率天气预报的概率预测天气信息 | 第92-93页 |
| ·天气预报 | 第92页 |
| ·概率天气预报 | 第92-93页 |
| ·概率预测天气信息 | 第93页 |
| ·基于预测天气的预测容量模型 | 第93-94页 |
| ·基于概率预测天气的概率容量预测 | 第94-96页 |
| ·算例及分析 | 第96-100页 |
| ·小结 | 第100-102页 |
| 第六章 基于离散性能基准的天气影响机场延误评估研究 | 第102-115页 |
| ·问题描述 | 第102-103页 |
| ·瞬时排队模型 M (t ) / E k(t ) /1 | 第103-107页 |
| ·相关概念及符号表示 | 第103-105页 |
| ·机场瞬时排队模型 M (t ) / E k(t ) /1 | 第105-107页 |
| ·建立离散性能基准 | 第107-111页 |
| ·天气影响的延误评估 | 第111-112页 |
| ·算例及分析 | 第112-114页 |
| ·小结 | 第114-115页 |
| 第七章 基于连续性能基准的天气影响机场延误评估研究 | 第115-129页 |
| ·问题描述 | 第115-116页 |
| ·模糊线性回归模型 | 第116-119页 |
| ·单一模糊线性回归模型 | 第116-118页 |
| ·分段模糊线性回归模型 | 第118-119页 |
| ·建立连续性能基准 | 第119-125页 |
| ·数据准备 | 第120-121页 |
| ·基于单一模糊线性回归模型建立性能基准 | 第121-123页 |
| ·基于分段模糊线性回归模型建立性能基准 | 第123-125页 |
| ·模型比较 | 第125页 |
| ·天气影响的延误评估 | 第125-126页 |
| ·算例及分析 | 第126-127页 |
| ·小结 | 第127-129页 |
| 第八章 结论与展望 | 第129-132页 |
| ·论文主要工作总结 | 第129-131页 |
| ·工作总结 | 第129-130页 |
| ·主要创新点 | 第130-131页 |
| ·未来工作展望 | 第131-132页 |
| 参考文献 | 第132-139页 |
| 致谢 | 第139-140页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第140页 |
