基于流数据挖掘的网络行为分析及其应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·课题内容 | 第9-10页 |
| ·课题意义 | 第10-11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 流数据及网络行为分析 | 第12-28页 |
| ·流数据分析和挖掘 | 第12-21页 |
| ·流数据模型的划分 | 第13-14页 |
| ·流数据模型与传统数据的区别 | 第14-15页 |
| ·处理流数据问题的原则 | 第15-16页 |
| ·常用的大纲数据结构与技术 | 第16-19页 |
| ·流数据聚类算法 | 第19-21页 |
| ·网络异常行为及其分析方法 | 第21-24页 |
| ·常见网络异常行为 | 第21-22页 |
| ·网络异常行为分析的一般方法 | 第22-24页 |
| ·国内外研究现状 | 第24-28页 |
| ·流数据挖掘方法的最新进展 | 第24-26页 |
| ·网络异常行为分析的最新进展 | 第26-28页 |
| 第三章 网络行为检测模型总体设计框架 | 第28-33页 |
| ·模型需解决的主要问题 | 第28页 |
| ·模型结构 | 第28-33页 |
| ·总体设计 | 第28-29页 |
| ·数据准备模块 | 第29-30页 |
| ·规则挖掘及管理模块 | 第30-33页 |
| 第四章 流数据准备模块的设计与实现 | 第33-39页 |
| ·设计思路 | 第33-35页 |
| ·数据模型 | 第33-34页 |
| ·总体结构 | 第34-35页 |
| ·主要功能的实现 | 第35-39页 |
| ·数据预处理 | 第35-37页 |
| ·概要信息提取 | 第37-39页 |
| 第五章 网络行为规则挖掘及管理模块的设计与实现 | 第39-50页 |
| ·网络行为规则的表示 | 第39-40页 |
| ·流数据挖掘算法 | 第40-44页 |
| ·相关概念 | 第40-41页 |
| ·算法思想 | 第41-42页 |
| ·算法描述 | 第42-44页 |
| ·复杂度分析 | 第44页 |
| ·挖掘结果分析 | 第44-46页 |
| ·规则库管理 | 第46-50页 |
| ·规则的建立 | 第46-47页 |
| ·规则的应用 | 第47-48页 |
| ·规则的修正 | 第48-50页 |
| 第六章 网关流量数据分析应用实例 | 第50-68页 |
| ·问题描述 | 第50-54页 |
| ·校园网的典型应用 | 第51页 |
| ·校园网的特性 | 第51-52页 |
| ·校园网面临的威胁 | 第52-54页 |
| ·解决方法 | 第54页 |
| ·实现 | 第54-61页 |
| ·数据获取及预处理 | 第54-55页 |
| ·数据分析及处理 | 第55-61页 |
| ·实验结果分析 | 第61-68页 |
| 第七章 结束语 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
