基于线元几何的曲面点云特征提取技术的研究与实现
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·逆向工程技术及其应用与研究现状 | 第8-11页 |
| ·逆向工程的概念 | 第8-9页 |
| ·逆向工程的应用 | 第9-10页 |
| ·逆向工程技术的研究现状 | 第10-11页 |
| ·逆向工程中的特征提取技术概述 | 第11-13页 |
| ·基于特征的逆向工程技术优势 | 第11-12页 |
| ·特征提取技术的研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文选题依据、研究内容、目的及意义 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论基础及本文技术路线 | 第16-26页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·已有特征提取方法分析 | 第17-20页 |
| ·基于欧氏几何的方法 | 第17-19页 |
| ·基于射影几何的方法 | 第19-20页 |
| ·线元几何概述 | 第20-23页 |
| ·线几何与Plücker 坐标 | 第20-21页 |
| ·线元几何 | 第21-22页 |
| ·线性丛 | 第22-23页 |
| ·基于线元几何的本文技术路线 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于几何特征的数据分块技术 | 第26-40页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·已有数据分块方法分析 | 第26-29页 |
| ·数据分块正确性定义 | 第26-27页 |
| ·传统数据分块方法及各自优缺点 | 第27-29页 |
| ·线元空间坐标映射 | 第29-31页 |
| ·法矢估算 | 第29-30页 |
| ·矢量投影 | 第30-31页 |
| ·基于线性丛的特征分块方法 | 第31-36页 |
| ·线元线性丛 | 第31-33页 |
| ·K-Local-RANSAC 分块算法 | 第33-35页 |
| ·算法复杂度分析 | 第35-36页 |
| ·算例结果分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 曲面识别与特征提取技术 | 第40-60页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·曲面分类与特征表达方法研究 | 第40-44页 |
| ·传统曲面分类方法 | 第40-42页 |
| ·本文特征曲面分类方法与特征模型 | 第42-44页 |
| ·基于运动方程的特征提取技术 | 第44-55页 |
| ·主成分分析 | 第45-47页 |
| ·自由度与曲面类型识别 | 第47-49页 |
| ·自由度提取与曲面类型识别算法 | 第49-51页 |
| ·曲面几何特征参数提取算法 | 第51-53页 |
| ·旋转轴快速修正算法 | 第53-54页 |
| ·母线点云简化算法 | 第54-55页 |
| ·算例与结果分析 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 原型系统的设计与实现 | 第60-68页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·原型系统概述 | 第60-62页 |
| ·原型系统实现 | 第62-65页 |
| ·系统开发与运行环境 | 第62页 |
| ·系统层次与结构描述 | 第62-63页 |
| ·算法的封装和相关数据结构 | 第63-65页 |
| ·典型算例 | 第65-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68-69页 |
| ·进一步研究的展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 详细摘要 | 第76-78页 |
