基于虹膜特征的数字水印算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·虹膜识别技术发展现状 | 第12-13页 |
| ·数字水印技术发展现状 | 第13-14页 |
| ·目前存在的问题 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第15-16页 |
| 第二章 数字水印技术概述 | 第16-22页 |
| ·数字水印的定义 | 第16页 |
| ·数字水印技术的应用领域 | 第16-17页 |
| ·知识产权保护 | 第16-17页 |
| ·商务票据防伪 | 第17页 |
| ·涉密信息隐藏水印 | 第17页 |
| ·对抗性水印 | 第17页 |
| ·鲁棒性透明水印 | 第17-19页 |
| ·鲁棒性透明水印特点 | 第17-18页 |
| ·典型算法介绍 | 第18-19页 |
| ·水印性能评价标准 | 第19-20页 |
| ·水印透明性评价标准 | 第19-20页 |
| ·水印鲁棒性评价标准 | 第20页 |
| ·数字水印处理系统基本框架图 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 数字水印信号生成算法 | 第22-30页 |
| ·虹膜识别技术 | 第22-23页 |
| ·虹膜识别的基本原理 | 第23-26页 |
| ·虹膜图像定位 | 第23-25页 |
| ·图像归一化 | 第25-26页 |
| ·虹膜特征提取 | 第26页 |
| ·虹膜特征匹配 | 第26页 |
| ·水印信号生成算法 | 第26-29页 |
| ·水印信号匹配 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于SVD-DWT混合的数字水印算法 | 第30-44页 |
| ·奇异值分解（SVD）理论 | 第30-31页 |
| ·图像几何变换稳定性分析 | 第31-32页 |
| ·小波变换理论 | 第32-34页 |
| ·Haar小波 | 第34-35页 |
| ·SVD-DWT混合的数字水印算法 | 第35-37页 |
| ·频域选择 | 第35-36页 |
| ·虹膜特征水印编码 | 第36页 |
| ·水印嵌入算法描述 | 第36-37页 |
| ·水印提取算法描述 | 第37页 |
| ·实验结果 | 第37-39页 |
| ·攻击测试与性能分析 | 第39-43页 |
| ·几何旋转 | 第39-40页 |
| ·噪声干扰 | 第40-41页 |
| ·图像剪切 | 第41页 |
| ·图像增强 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于离散余弦变换的数字水印算法 | 第44-57页 |
| ·离散余弦变换数学原理 | 第44-46页 |
| ·离散余弦变换定义 | 第44-45页 |
| ·图像变换中的二维DCT变换 | 第45-46页 |
| ·DCT域矩阵系数特点 | 第46-48页 |
| ·现有算法与本文算法的比较 | 第48-49页 |
| ·算法描述 | 第49-51页 |
| ·水印嵌入算法描述 | 第50页 |
| ·水印提取算法描述 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51-52页 |
| ·攻击测试与性能分析 | 第52-56页 |
| ·亮度变化 | 第52页 |
| ·几何变化 | 第52-53页 |
| ·噪声干扰 | 第53-54页 |
| ·图像剪切 | 第54-55页 |
| ·直方图均衡化 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结论 | 第57-59页 |
| ·本文的工作总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 在学研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
