磁感应断层成像的正问题及重建算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究的背景 | 第10-11页 |
| ·课题研究的意义 | 第11页 |
| ·MIT 技术的发展现状 | 第11-15页 |
| ·MIT 的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·MIT 正问题的研究 | 第13页 |
| ·MIT 重建算法的研究 | 第13-15页 |
| ·本文主要内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基于伽辽金有限元的MIT 正问题仿真 | 第17-30页 |
| ·MIT 工作原理 | 第17页 |
| ·MIT 正问题的基本理论 | 第17-19页 |
| ·MIT 正问题分析 | 第17-18页 |
| ·MIT 正问题数学模型 | 第18-19页 |
| ·伽辽金有限元法原理 | 第19-20页 |
| ·基于伽辽金有限元法的MIT 正问题建模 | 第20-29页 |
| ·场域模型剖分 | 第20-22页 |
| ·MIT 正问题的有限元推导 | 第22-25页 |
| ·剖分层数的设计 | 第25-27页 |
| ·背景电导率的设计 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 MIT 成像区域磁场计算与分析 | 第30-41页 |
| ·MIT 正问题的计算模型 | 第30-31页 |
| ·磁感应强度的分布规律研究 | 第31-33页 |
| ·涡流密度的分布规律研究 | 第33-35页 |
| ·边界检测线圈中相位差的分布规律研究 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 MIT 重建算法研究 | 第41-54页 |
| ·MIT 逆问题分析 | 第41页 |
| ·MIT 常用重建算法 | 第41-45页 |
| ·反投影算法 | 第42-43页 |
| ·迭代算法 | 第43-45页 |
| ·算法总结 | 第45页 |
| ·基于特征值门限修正的一步牛顿法 | 第45-53页 |
| ·牛顿法 | 第45-47页 |
| ·一步牛顿法 | 第47-50页 |
| ·修正算法 | 第50-52页 |
| ·基于特征值门限的修正算法 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 图像重建算法的仿真实验 | 第54-68页 |
| ·均匀背景下的重建结果 | 第54-59页 |
| ·单目标重建 | 第54-57页 |
| ·多目标重建 | 第57-59页 |
| ·简化脑模型的重建结果分析 | 第59-61页 |
| ·脑模型设计 | 第59-60页 |
| ·脑模型重建 | 第60-61页 |
| ·算法性能评估 | 第61-66页 |
| ·图像相关性分析 | 第61-64页 |
| ·算法抗噪性能分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 总结 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 在学研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
