基于WordNet本体库的文本分类方法
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·文本分类研究的现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究的内容 | 第12页 |
| ·论文组织 | 第12-14页 |
| 2 文本分类概述 | 第14-30页 |
| ·文本分类的定义 | 第14-15页 |
| ·文本分类的步骤 | 第15-16页 |
| ·文本表示模型 | 第16-19页 |
| ·文本信息特征提取方法 | 第19-25页 |
| ·文本分类方法 | 第25-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 3 WordNet本体库 | 第30-39页 |
| ·语义词典概述 | 第30-32页 |
| ·词汇的矩阵模型 | 第32-33页 |
| ·WordNet中的关系 | 第33-35页 |
| ·WordNet名词体系中的相关概念 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 4 基于WordNet本体库的文本分类 | 第39-52页 |
| ·文本分类中引入概念的必要性 | 第39-40页 |
| ·WordNet中概念的几个重要参数 | 第40-43页 |
| ·基于词根特征向量的生成过程 | 第43-46页 |
| ·基于概念特征向量的生成过程 | 第46-49页 |
| ·基于词根和基于概念的特征向量生成过程比较 | 第49-50页 |
| ·自动文本分类采用的算法 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 5 实验分析 | 第52-58页 |
| ·实验数据集 | 第54页 |
| ·实验方法 | 第54页 |
| ·评价标准 | 第54-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·研究总结 | 第58页 |
| ·下一步的工作 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 作者简历 | 第63-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |
