| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 前言 | 第12-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·相关研究成果综述 | 第13-16页 |
| ·模糊神经网络的改进 | 第13-14页 |
| ·递归模糊神经网络 | 第14-15页 |
| ·模糊神经网络的应用 | 第15-16页 |
| ·论文工作内容简介 | 第16-18页 |
| 第二章 一类复合型模糊神经网络研究 | 第18-30页 |
| ·模糊神经网络 | 第18-21页 |
| ·模糊神经元 | 第19-20页 |
| ·模糊神经网络结构 | 第20-21页 |
| ·模糊神经网络特点 | 第21页 |
| ·复合型模糊神经网络 | 第21-25页 |
| ·复合型模糊神经网络仿真程序设计 | 第25-30页 |
| 第三章 多层递归复合型模糊神经网络 | 第30-46页 |
| ·递归复合型模糊神经网络 | 第30-33页 |
| ·多层递归复合型模糊神经网络研究 | 第33-46页 |
| ·多层递归复合型模糊神经网络结构 | 第33-36页 |
| ·仿真程序流程图 | 第36-37页 |
| ·参数初始化研究 | 第37页 |
| ·网络逼近仿真研究 | 第37-39页 |
| ·引入动态学习率和动量项研究 | 第39-42页 |
| ·先验知识引入研究 | 第42-43页 |
| ·噪声研究 | 第43-46页 |
| 第四章 多层递归模糊神经网络预测控制 | 第46-60页 |
| ·模型预测控制理论 | 第46-54页 |
| ·预测控制产生的原因及背景 | 第46-47页 |
| ·预测控制的发展 | 第47-49页 |
| ·模型预测控制的分类 | 第49页 |
| ·预测控制的基本原理及算法 | 第49-51页 |
| ·神经网络预测控制 | 第51-54页 |
| ·多层递归模糊神经网络预测控制结构与算法 | 第54-57页 |
| ·多层递归复合型模糊神经网络预测模型 | 第54-55页 |
| ·反馈校正 | 第55页 |
| ·参考输入轨迹 | 第55-56页 |
| ·优化计算 | 第56页 |
| ·多层递归复合型模糊神经网络预测控制算法的实现步骤 | 第56-57页 |
| ·多层递归复合型模糊神经网络预测控制仿真研究 | 第57-60页 |
| ·预测控制性能比较 | 第57-58页 |
| ·多步预测控制比较 | 第58-60页 |
| 第五章 分区域逼近复合型模糊神经网络 | 第60-66页 |
| ·区域划分逼近研究 | 第60-62页 |
| ·模糊神经网络分区域逼近研究 | 第62-64页 |
| ·分区域逼近模糊神经网络噪声研究 | 第64-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第74-76页 |
| 作者及导师简介 | 第76-77页 |
| 附件 | 第77-78页 |