神经网络预测方法在抑郁症疗效评价中的应用研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 前言 | 第10-13页 |
| 第1章 抑郁症治疗学综述 | 第13-29页 |
| ·抑郁症的病因病机研究 | 第13页 |
| ·抑郁症现代治疗学 | 第13-17页 |
| ·抑郁症的中医药治疗概况 | 第17-19页 |
| ·抑郁症针灸治疗概况 | 第19-22页 |
| 参考文献 | 第22-29页 |
| 第2章 临床试验研究 | 第29-43页 |
| ·临床试验一 | 第29-36页 |
| ·临床试验二 | 第36-42页 |
| ·讨论 | 第42-43页 |
| 第3章 抑郁症疗效影响因素分析 | 第43-57页 |
| ·药物疗法疗效影响因素 | 第43-47页 |
| ·针刺疗法疗效影响因素 | 第47页 |
| ·对治疗方法这一因素的处理 | 第47-48页 |
| ·临床试验中单因素与疗效的关系 | 第48-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 第4章 预测模型建模原理 | 第57-91页 |
| ·预测建模方法比较 | 第57-59页 |
| ·人工神经网络概念及应用 | 第59-68页 |
| ·神经网络理论基础 | 第68-79页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第79-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
| 第5章 BP 网络预测模型实现 | 第91-98页 |
| ·问题描述 | 第91-92页 |
| ·预测因子的选取和数据的预处理 | 第92-94页 |
| ·建立BP 网络预测模型的流程 | 第94-95页 |
| ·网络结构和训练参数的确定 | 第95-96页 |
| ·网络样本的处理 | 第96-97页 |
| ·网络性能参数 | 第97页 |
| 参考文献 | 第97-98页 |
| 第6章 BP 网络预测模型仿真结果 | 第98-111页 |
| ·网络训练结果 | 第98-103页 |
| ·处理方法一的网络测试结果 | 第103-105页 |
| ·处理方法二的网络测试结果 | 第105-110页 |
| ·讨论 | 第110-111页 |
| 第7章 加入症状因子积分的模型仿真结果 | 第111-116页 |
| ·临床试验中对各症状因子的观察 | 第111页 |
| ·预测模型与样本的设置 | 第111页 |
| ·网络训练结果 | 第111-113页 |
| ·网络测试结果 | 第113-115页 |
| ·讨论 | 第115-116页 |
| 第8章 总结与讨论 | 第116-123页 |
| ·研究意义 | 第116页 |
| ·工作总结 | 第116-120页 |
| ·研究成果 | 第120-121页 |
| ·研究设想 | 第121-123页 |
| 附录 疗效预测模型应用界面 | 第123-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 个人简历 | 第127页 |
