| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·神经网络发展史 | 第8-10页 |
| ·时滞神经网络的稳定性研究现状 | 第10-12页 |
| ·Lyapunov 稳定性理论 | 第12-14页 |
| ·论文的主要工作及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 时变时滞细胞神经网络的稳定性分析 | 第16-30页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·问题的描述与准备 | 第16-18页 |
| ·全局渐进稳定性 | 第18-22页 |
| ·全局指数稳定性 | 第22-28页 |
| ·数值例子 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 随机神经网络的指数稳定性 | 第30-48页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·系统的描述与定义 | 第30-32页 |
| ·范数有界不确定神经网络的稳定性 | 第32-37页 |
| ·区间随机神经网络的稳定性分析 | 第37-45页 |
| ·数值例子 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 中立型随机神经网络的稳定性分析 | 第48-56页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·问题描述 | 第48-49页 |
| ·全局渐进稳定性 | 第49-52页 |
| ·全局鲁棒渐进稳定性 | 第52-54页 |
| ·数值例子 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 带有分布时滞的Cohen-Grossberg 神经网络的稳定性准准则 | 第56-68页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·系统描述和准备 | 第56-58页 |
| ·全局渐进稳定性 | 第58-64页 |
| ·全局鲁棒渐进稳定性 | 第64-66页 |
| ·仿真实例 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-77页 |
| 攻读硕士学位期间承担的研究任务与主要成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |