| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·排课问题的概述 | 第8-10页 |
| ·目前排课问题的概况 | 第10-13页 |
| ·排课问题的理论研究 | 第10页 |
| ·排课问题的求解方法 | 第10-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-14页 |
| 2 遗传算法的相关概念 | 第14-23页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第14-15页 |
| ·遗传算法的结构 | 第15-17页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第17-18页 |
| ·选择(selection) | 第18页 |
| ·交叉或重组基因(crossover/recombination) | 第18页 |
| ·变异(mutation) | 第18页 |
| ·遗传算法的特点 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的改进求解问题 | 第19-23页 |
| ·选择算子的改进 | 第19-20页 |
| ·自适应的交叉概率和变异概率改进 | 第20页 |
| ·交叉和变异算子的改进 | 第20页 |
| ·初始种群的均匀化改进 | 第20页 |
| ·并行遗传算法 | 第20-23页 |
| 3 基于遗传算法的排课问题 | 第23-32页 |
| ·遗传算法与排课的对应 | 第23页 |
| ·排课问题的解决方案 | 第23-27页 |
| ·随机可行排课方案的求解 | 第23-25页 |
| ·基于遗传算法的优化随机排课方案 | 第25-27页 |
| ·遗传算法排课问题算法概述 | 第27-32页 |
| ·算法的基本步骤 | 第28页 |
| ·算法的流程图 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的描述 | 第29-30页 |
| ·算法分析 | 第30-32页 |
| 4 排课系统的算法设计 | 第32-45页 |
| ·排课系统基本数据库 | 第32-35页 |
| ·初始化种群 | 第35-38页 |
| ·结构类型 | 第35-36页 |
| ·外部调用函数 | 第36-37页 |
| ·填充一条染色体 | 第37页 |
| ·检查染色体的合理性 | 第37页 |
| ·冲突检测和消除 | 第37-38页 |
| ·建立种群 | 第38页 |
| ·染色体的特征值 | 第38-39页 |
| ·遗传操作 | 第39-40页 |
| ·选择操作 | 第39页 |
| ·交叉操作 | 第39页 |
| ·变异操作 | 第39-40页 |
| ·求可行解及遗传 | 第40页 |
| ·填充结果表 | 第40页 |
| ·课元排序 | 第40页 |
| ·排课的实现 | 第40-45页 |
| 5 排课结果分析 | 第45-47页 |
| ·时间参数分析 | 第45页 |
| ·排课结果遗传算法分析 | 第45-46页 |
| ·种群大小 | 第45页 |
| ·交叉概率 | 第45-46页 |
| ·变异概率 | 第46页 |
| ·排课质量分析 | 第46-47页 |
| 6 研究工作结论与展望 | 第47-48页 |
| ·研究工作结论 | 第47页 |
| ·研究工作展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |