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地面激光扫描数据后处理若干关键技术研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
目录第10-13页
第一章 引言第13-54页
   ·本文的研究对象及研究目的第13-20页
     ·地面激光扫描技术简介第13-14页
     ·点云数据的获取方式第14-16页
     ·测绘用激光扫描仪第16-18页
     ·地面激光扫描仪适用范围第18-20页
   ·相关研究的现状及存在的问题第20-53页
     ·点云数据重构建模方法与表现形式第21-24页
     ·点云数据的组织形式及其质量评定第24-26页
     ·点云数据处理流程概述第26-28页
     ·点云数据分割与拟合算法第28-31页
     ·基于面域的点云数据分割与拟合算法的研究现状第31-47页
     ·基于边界的点云数据分割与拟合算法的研究现状第47-52页
     ·多视点云拼接第52-53页
   ·本文的主要研究内容及后续章节安排第53页
   ·本章小结第53-54页
第二章 软件系统开发及数据组织结构第54-67页
   ·当前主流3D计算机技术简介第54-60页
     ·OpenGL图形系统标准第55-60页
     ·Direct3D图形系统标准第60页
   ·本文软件系统的组织结构第60-67页
     ·系统的构成第61-64页
     ·软件系统整体数据流程第64-65页
     ·软件系统数据组织第65-67页
第三章 多视点云拼接算法第67-89页
   ·激光点云多视拼接理论的研究现状第67-69页
   ·地面激光扫描点云数据特点分析第69-71页
   ·多视点云拼接算法:网格拼接法第71-81页
     ·点云拟合网格的内插生成算法第71-75页
     ·多视点云拼接所需坐标变换参数的解算第75-81页
   ·软件系统的实现及需要说明的几个问题第81-84页
     ·网格拼接法软件系统的实现第81-82页
     ·计算过程中需要注意的几个问题第82-84页
   ·应用实例与算法性能分析第84-88页
   ·本章小结第88-89页
第四章 扫描线中拟合直线段的提取第89-118页
   ·适用于点云数据处理的抗差估计算法第90-98页
     ·RANSAC算法第91-94页
     ·遗传算法第94-96页
     ·LMedS算法和LTS算法第96-97页
     ·其它抗差估计算法第97-98页
   ·扫描线中直线段提取的必要性以及扫描线二维化第98-99页
     ·从扫描线中进行直线段提取的必要性第98页
     ·扫描线数据二维化第98-99页
   ·扫描线中拟合直线段的提取第99-113页
     ·拟合直线段生长种子点集的构造第100-103页
     ·拟合直线段生长算法第103-109页
     ·拟合直线段提取的后处理计算第109-113页
   ·点云数据中拟合直线段提取的整体算法流程第113-115页
   ·本文算法与已有算法的比较第115-117页
   ·本章小结第117-118页
第五章 拟合平面提取算法第118-148页
   ·拟合平面片生长所需种子的构造算法第119-122页
   ·拟合平面片生长算法第122-133页
     ·相关定义及预备知识第123-125页
     ·拟合平面片生长的基本算法流程第125-127页
     ·关于拟合平面生长算法的详细说明第127-129页
     ·根据拟合直线段计算拟合平面的算法第129-133页
   ·细碎平面的剔除算法第133-142页
     ·拟合平面内二维平面直角坐标系的建立第134-136页
     ·几个相关定义第136-139页
     ·细碎平面判定规则第139-142页
     ·细碎平面判定规则的综合运用第142页
   ·本章小结第142-148页
第六章 结论与展望第148-150页
   ·本文所做的工作第148-149页
   ·本文存在的不足和今后工作展望第149-150页
致谢第150-151页
参考文献第151-160页
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果第160页

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