专家信息处理算法实现与机械模糊可靠性设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·可靠性概述 | 第11-13页 |
| ·常规可靠性 | 第11页 |
| ·机械可靠性 | 第11-12页 |
| ·模糊可靠性的提出 | 第12-13页 |
| ·课题来源及背景、必要性 | 第13-15页 |
| ·论文体系及内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 模糊可靠性设计基础理论 | 第16-29页 |
| ·数学理论基础 | 第16-22页 |
| ·概率论与数理统计 | 第16-18页 |
| ·模糊数学 | 第18-22页 |
| ·常规可靠性设计 | 第22-24页 |
| ·应力强度干涉理论 | 第22-23页 |
| ·干涉概率的计算方法 | 第23-24页 |
| ·可靠度计算的仿真方法 | 第24页 |
| ·模糊可靠性设计 | 第24-28页 |
| ·常规可靠性设计理论的局限性 | 第24-25页 |
| ·模糊可靠性设计的必要性 | 第25-26页 |
| ·机械模糊可靠性设计方法概述 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 专家信息处理及算法实现 | 第29-46页 |
| ·概述 | 第29-30页 |
| ·专家经验知识的分类 | 第29页 |
| ·知识的获取 | 第29-30页 |
| ·基于隶属函数的决策模型 | 第30-35页 |
| ·建模前的准备 | 第31-33页 |
| ·模型G1—单个认知个体的决策模型 | 第33页 |
| ·模型G2—加入描述环节的单个认知个体的决策模型 | 第33-34页 |
| ·模型G3—认知群体的决策模型 | 第34页 |
| ·两类问题 | 第34-35页 |
| ·问题Ⅰ的处理方法及实现 | 第35-37页 |
| ·处理方法 | 第35-36页 |
| ·实现步骤 | 第36-37页 |
| ·算法实现流程图 | 第37页 |
| ·问题Ⅱ的处理方法及实现 | 第37-40页 |
| ·处理方法 | 第37-39页 |
| ·实现步骤 | 第39-40页 |
| ·算法实现流程图 | 第40页 |
| ·专家信息处理系统 | 第40-44页 |
| ·系统功能 | 第40-42页 |
| ·程序实例演示 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 模糊可靠性设计中的数字仿真 | 第46-58页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·模糊变量向当量随机变量的变换 | 第46-48页 |
| ·蒙特卡罗抽样法 | 第48-49页 |
| ·概述 | 第48页 |
| ·基本步骤 | 第48-49页 |
| ·重要抽样法 | 第49-50页 |
| ·基本概念 | 第49-50页 |
| ·设计点的计算 | 第50页 |
| ·遗传算法 | 第50-52页 |
| ·遗传算法概述 | 第50-51页 |
| ·遗传算法的特点 | 第51页 |
| ·遗传算法的产生与发展 | 第51-52页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第52页 |
| ·算法步骤 | 第52-55页 |
| ·模糊变量转换成当量随机变量 | 第52-53页 |
| ·遗传算法计算设计点 | 第53-54页 |
| ·按新抽样过程抽样计算可靠度 | 第54-55页 |
| ·算例 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 结束语 | 第58-60页 |
| ·对论文内容的说明 | 第58-59页 |
| ·论文主要内容 | 第58页 |
| ·论文创新点 | 第58-59页 |
| ·对今后工作的展望 | 第59-60页 |
| 附录1 处理问题Ⅰ和Ⅱ的基本代码 | 第60-64页 |
| 附录2 遗传算法基本代码 | 第64-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间论文 | 第72页 |
