首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--数据处理、数据处理系统论文

Bootstrap与模糊聚类方法在管道泄漏检测系统中的应用研究

目录第1-7页
摘要第7-8页
ABSTRACT第8-10页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-28页
   ·管道运输的发展与现状第12-13页
   ·管道运输中存在的问题及泄漏自动检测与定位的必要性第13-15页
   ·国内外管道泄漏检测技术发展现状第15-19页
   ·管道泄漏检测与定位方法的基本原理与性能分析第19-26页
     ·管道泄漏检测各种分类方法第19-20页
     ·管道泄漏检测与定位系统的性能指标第20页
     ·管道泄漏检测与定位方法第20-26页
   ·本课题主要工作内容和研究的意义第26-28页
     ·本课题主要工作内容第26-27页
     ·本课题研究意义第27-28页
第2章 BOOTSTRAP与模糊聚类方法基本理论第28-41页
   ·Bootstrap方法的基本原理第28页
   ·负压波法泄漏检测原理第28-29页
   ·负压波波形分析第29-30页
   ·聚类分析第30-34页
     ·聚类分析的概况第31-32页
     ·聚类分析的数学模型第32-33页
     ·聚类分析的分类第33-34页
   ·基于目标函数的模糊聚类分析第34-41页
     ·聚类分析的数学模型第34-35页
     ·聚类目标函数第35-38页
     ·模糊c均值聚类算法第38-41页
第3章 基于BOOTSTRAP原理的样本生成与特征提取第41-48页
   ·引言第41页
   ·仿真信号采样频率的选取第41-43页
   ·信号预处理第43-44页
   ·Bootstrap样本的产生第44-45页
   ·压力波特征的提取第45-46页
   ·本章小结第46-48页
第4章 基于模糊聚类管道运行模式分类仿真研究第48-57页
   ·引言第48页
   ·模糊聚类步骤第48-49页
   ·管道信号的分类第49-55页
     ·不同工况下模糊聚类中心的获取第49-51页
     ·管道信号模糊聚类分析第51-55页
   ·本章小结第55-57页
第5章 基于C++模糊聚类模块实现的初步方案第57-65页
   ·引言第57页
   ·管道运输系统现有的监控支持平台第57-59页
   ·管道泄漏检测与定位系统各模块间的工作组合方式第59-60页
   ·模糊聚类模块在线自学习过程第60-62页
     ·模糊聚类模块在线自学习第60-61页
     ·自学习过程的实现第61-62页
   ·软件系统的结构及功能第62-63页
   ·本章小结第63-65页
结论和展望第65-67页
参考文献第67-72页
致谢第72-73页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文第73页

论文共73页,点击 下载论文
上一篇:高中物理学困生的成因及转化策略的研究
下一篇:ADAM33基因第20外显子区T1位点单核苷酸多态性在哮喘中的意义