| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 引言 | 第10-12页 |
| 第1章 水淹层识别概述 | 第12-14页 |
| ·水淹层识别研究现状 | 第12-13页 |
| ·水淹层识别的特点和困难 | 第13页 |
| ·小结 | 第13-14页 |
| 第2章 统计学习理论与支持向量机 | 第14-26页 |
| ·学习问题的数学表达 | 第14-15页 |
| ·统计学习理论 | 第15-19页 |
| ·支持向量机 | 第19-23页 |
| ·用于多类分类的支持向量机 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第3章 小波变换 | 第26-40页 |
| ·小波变换基础知识 | 第26-31页 |
| ·小波变换的特点 | 第31页 |
| ·小波基理论 | 第31-33页 |
| ·基于小波变换的测井信号的特征提取 | 第33-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于小波变换的 SVM 的水淹层识别 | 第40-53页 |
| ·实验数据来源 | 第40-42页 |
| ·测井资料预处理 | 第42-44页 |
| ·基于SVM 的水淹层识别方法 | 第44-49页 |
| ·基于小波变换的SVM 的水淹层识别方法 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 发表文章目录 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 详细摘要 | 第59-63页 |