Web文本摘要技术的研究与应用
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究工作和内容组织 | 第11-13页 |
| 第2章 Web挖掘与自动Web文本摘要技术 | 第13-29页 |
| ·Web挖掘概述 | 第13-18页 |
| ·Web挖掘的定义 | 第13-14页 |
| ·Web挖掘的分类 | 第14-18页 |
| ·Web文本挖掘 | 第18-21页 |
| ·Web文本挖掘的产生背景 | 第18-19页 |
| ·Web文本挖掘的基本概念 | 第19页 |
| ·Web文本挖掘系统的应用方向 | 第19-21页 |
| ·自动Web文本摘要技术的综述 | 第21-28页 |
| ·自动文本摘要的类型 | 第21-22页 |
| ·自动文本摘要的方法研究 | 第22-27页 |
| ·自动文本摘要评价方法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于统计方法的Web文本摘要 | 第29-41页 |
| ·Web文本的结构特征 | 第29-30页 |
| ·基于正则表达式的Web文本解析 | 第30-33页 |
| ·基于统计方法的Web文本摘要实现 | 第33-40页 |
| ·一般抽取过程 | 第34-35页 |
| ·自动Web文本摘要技术实现 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于Web文本摘要的聚类研究 | 第41-58页 |
| ·网页聚类方法研究 | 第41-53页 |
| ·现有信息聚类算法分类 | 第41-49页 |
| ·现有聚类算法比较 | 第49-51页 |
| ·聚类性能评估标准 | 第51-53页 |
| ·实验与结果分析 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 结论与展望 | 第58-61页 |
| ·论文工作总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录:攻读硕士学位期间公开发表的学术论文 | 第65页 |